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工研院攜手「全家」打造「易取智慧商店」強化臺灣零售產業韌性
 
臺灣成功守住新型冠狀病毒肺炎(COVID-19)疫情,但疫情仍對國內零售業者產生巨大衝擊,更考驗著業者的韌性與數位化管理的能力。工研院也在踏入後疫情時代之際,於今(2日)發表全臺首套自主研發之「易取智慧商店」,運用AI人工智慧發展電腦視覺辨識以及多重感測技術,發展具「高精準率」、「即時回饋」、「利於佈建」等三大特點的智慧零售技術,與邁向科技零售業的全家便利商店簽約合作,將於工研院光復院區建置智慧商店,並在今年年底進行試營運開幕,攜手臺灣零售業者超前部署,迎接後疫情時代新商機。
 
撰文:工研院
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工研院副院長張培仁表示,「易取智慧商店」的發表,有兩個重大意義。第一,在於社會的少子化、高齡化,未來要用科技解決零售業勞動力不足的問題;第二,在於新冠肺炎疫情衝擊零售業,引發的數位轉型、強化產業韌性需求。所以,工研院也在踏入後疫情時代之際,以AI人工智慧、大數據的創新研發能力,發展出商店智慧化、自動化、低接觸的零售技術,攜手全家便利商店超前部署。全家便利商店長期以來積極投入數位創新佈局,透過數據科技發展智慧零售,這次雙方合作不僅能運用AI人工智慧、大數據及AIoT技術提升零售服務品質、簡化店員勞務,更希望能共同發展出一套適合臺灣的智慧商店解決方案,並以這個方案協助國內零售產業數位轉型提升韌性,打造新零售生態系。

全家便利商店總經理薛東都表示,「全家」致力邁向科技零售業,將店舖做為跨領域、跨產業的科技實驗平台,積極運用多元數位科技,藉此對應社會趨勢與滿足消費者需求,進而減輕店舖勞務、增進消費體驗。工研院為國際級應用研究機構,並以市場需求導向發展解決方案,此次雙方合作「易取智慧商店」,試營運期間的寶貴經驗,更將成為「全家」汲取消費者需求、邁向科技零售業的元素之一。

工研院總營運長余孝先指出,臺灣便利商店超過1萬家,密集程度高居全球第2,已與國人的生活密不可分。在民眾享受高度便利性的同時,便利商店卻也面臨到人力不足的困境;其次,偏遠地區或小型社區等非人潮聚集之處,消費者仍有購物需求,業者卻會面臨設店營運成本考量。工研院的「易取智慧商店」運用AI人工智慧、大數據研發電腦視覺辨識與多重感測技術,能「高精準率」辨識商品取放與消費者身份,正確率達98 %以上;並能「即時回饋」於消費者手機App上即時顯示拿取的商品種類與數量;以物聯網技術串聯商店內攝影機與智慧貨架系統,強化運算效率的同時,更降低攝影機設置的數量與成本,十分「利於佈建」,回應了零售業者快速佈建與大量應用的需求,使店內商品管理自動化,如自動即時檯帳更新、補貨提醒等,降低結帳/清點所需的人力,並協助店員簡化繁瑣的例行工作,讓人力投入在更有價值的事物上。

工研院的「易取智慧商店」結合多項AI人工智慧與大數據創新研發,工研院巨量資訊科技中心執行長馮文生指出,包括商店內可鎖定消費者人流的「電腦視覺辨識」;貨架內結合攝影機、紅外線、重量感測的「多重感測技術」;判斷商品與消費者互動關係的「AI人工智慧動作識別」等多項技術。這套技術的研發,並非要取代傳統超商,而是因應臺灣消費者的需求,針對特定場域展店,例如小型封閉社區、一般超商不會進駐的偏遠地區等。此外,這套技術不僅能應用在便利商店,包括賣場、量販、零售百貨、物流、倉儲領域都能應用。

「易取智慧商店」的購物流程十分簡單。首先,只要透過手機App掃描商店入口的QR code就能開啟閘門。接著,系統能即時辨識消費者拿取的商品種類與數量,並同步更新手機購物車資訊;若將商品放回貨架,商品即從購物車刪除。最後,透過手機App掃描商店出口的QR code就能開啟閘門,手機購物車即自動完成結帳,不僅讓消費者免排隊、拿了就走,還能立即收到消費明細。

AI人工智慧與大數據分析將是後疫情時代,零售業逆境突圍的最佳利器。工研院未來將持續加深「易取智慧商店」產業應用,協助臺灣零售業者加速數位轉型、強化韌性,讓產業有足夠的競爭力抵禦全球零售市場的劇變風險。
 
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