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經濟部創新AI熱影像防疫科技 偵溫、疫調面面俱到
 
新冠肺炎疫情嚴峻,全臺第三級防疫警戒尚未解除,工研院持續投入科技防疫,運用經濟部科專成果研發新一代「熱影像體溫異常偵測技術」,創新結合AI人工智慧與紅外線熱像儀彩色顯示,可同時偵測多人面部額溫,零接觸、高準度全彩偵測記錄,門禁管制、輔助疫調面面俱到,超高性價比吸引全國逾百個政府機關、學校或企業採用,為回歸疫後新生活做好部署。
 
撰文:iDS新聞中心
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經濟部技術處表示,根據世界衛生組織(WHO)的調查報告,新冠肺炎最常見的症狀就是發燒,占比高達87.9%,經濟部科專成果「熱影像體溫異常偵測技術」自去年4月發表,在工研院推動下,已協助各界建置完成上百套熱影像防疫系統,包括經濟部、考試院、體育署、內政部移民署、澎湖縣政府、澎湖縣議會、澎湖醫院、高雄市政府、台積電、文化大學、成功大學、交通大學、澎湖科大、臺南大學等公家機關、企業及各地學校,今年又根據需求增加門禁管制等設計,協助防疫機制更加完善。

工研院智慧微系統科技中心執行長朱俊勳表示,根據The Business Research Company研究指出,2020年因疫情肆虐,紅外線體溫計需求旺盛,市場規模達1782萬美元,較2019年成長超過55%,而紅外線熱感應量測一般是單色成像,隨著國內疫情升溫,透過彩色影像輔助門禁管制及疫調,更符合多人出入的政府機關及企業單位的需求。



相較於坊間常見的熱影像儀僅有單色成像,工研院新一代「熱影像體溫異常偵測技術」創新整合彩色攝影機與熱影像感測器,可即時儲存發燒人員彩色影像紀錄,以便後續疫調需求,並已客製化協助台積電將體溫偵測結合個人身份資料,整併至新竹新建廠工地的員工門禁管理系統,協助新竹科學園區半導體大廠落實實聯制,平均可省下三分之二以上的管控人力及時間。

工研院「熱影像體溫異常偵測技術」融合AI人工智慧,可自動偵測人臉額頭位置溫度,避免其他熱源干擾產生誤判,透過溫度補償技術,並結合物聯網(IOT),能根據感測器與熱源的距離、環境溫濕度等條件,將系統量測到的溫度進行補償校正,動態上傳每日受測者體溫資訊及環境資訊,收集數十萬筆對應不同環境溫度的體溫偵測結果,室內外均可維持量測誤差度在正負0.3度的範圍內,準確度達90%。



高雄市文化局駁二營運中心表示,今年初引進工研院「熱影像體溫異常偵測技術」的防疫偵測裝置,使用期間的設備穩定度高,有效解決工作人員手動量測設備,準確度回饋過慢的問題,也讓第一線工作人員減少非必要性接觸,大幅度提升工作中的安全性,可以推廣到出入流量較多及人力不足的單位使用,大家一起投入防疫作戰。
 
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