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Intel AI 開發競賽,邀請您為安防伙伴投票集氣
 
為持續推動 AI 發展與應用,英特爾首度在台舉辦「Intel® DevCup x OpenVINO™ Toolkit」AI 開發競賽,安防產業AI應用領先業者利凌企業與城智科技參加競賽,邀請同為專業安防產業的您一起投票加持。
 
撰文:iDS新聞中心
  好友人數
 

 


「Intel® DevCup x OpenVINO™ Toolkit」競賽採雙軌賽制,參賽者透過競賽指定的開發工具 Intel® Distribution of OpenVINO™ Toolkit,此款英特爾通用型的 AI 推論(Inference)開發和部署的免費工具,可以更快、更準確地將開發結果產品化;開發人員也只需編寫一次演算法,即可跨 Intel 運算平台進行開發。

利凌企業與城智科技參加競賽與各方高手過招,挑戰完整的 Edge AI 應用原型設計,且參賽者不用自備硬體平台,主辦單位已準備好最新第 11 代 Intel® Core™ 處理器,並已安裝好 OpenVINO Toolkit 工具套件,參賽者需專注完成創新專案的開發。

此次利凌企業參加的應用項目為多國車牌辨識、車型偵測及車廠辨識系統,使用Ubuntu OpenVINO 2021.4.752 來驅動USB NCS2及TigerLake UP3 Iris Xe GPU,評估車牌辨識及物件辨識辨識效能,無需使用大型AI運算卡。利用OpenVINO double buffering技術,解決Feature pyramid多層次物件車牌框辨識及字元辨識。在LILIN VMS Control Center上完成即時影像顯示及搜尋顯示車種、車色、車牌、車牌顏色,車廠並可影像回放,本案車牌辨識獲得美國及台灣發明專利。



城智科技參加的應用項目為airaTrack 全場域人臉追蹤系統,運用OpenVINO Edge AI的優勢,針對既設安防攝影機,進行跨攝影機的人臉與人形比對,採用人臉+人形作為唯一特徵值,並使用自行訓練的演算法,即使人臉戴著口罩,依然可以去精準比對出特徵值,找到正確的人臉。透過整合現有VMS或是NVR系統,直接搜尋與比對既設安防攝影機與VMS錄影檔當中的人臉與人形,不需要重新架設監視設備,讓傳統的監視系統經銷商可以直接使用服務,並採用Intel NUC 主機,不需要 GPU Card,即可進行導入,加強應用可行性。






誠摯邀請您替專業安防領域的伙伴投票集氣,可使用google或FACEBOOK帳號投票。
利凌企業多國車牌辨識、車型偵測及車廠辨識系統投票網址:
https://bit.ly/3n6Sgxy

城智科技airaTrack 全場域人臉追蹤系統投票網址:
https://bit.ly/3r0IzSs


利凌企業多國車牌辨識、車型偵測及車廠辨識系統


城智科技airaTrack 全場域人臉追蹤系統
 
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