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大眾運輸安全革命：從「事後蒐證」轉向「即時應變」的邊緣AI新紀元
 
撰編：台灣色彩與影像科技(TCIT) 最後更新時間：12月 | 29日 , 2025
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TCIT 台灣色彩與影像科技
近日發生在台北捷運與商圈的隨機攻擊事件，再度震驚社會，也引發大眾對公共間安全防禦能力的集體不安。從過往的隨機傷人到此次涉及煙霧彈與跨站點行兇的複合式犯罪，安防體系面臨嚴峻挑戰：傳統監控系統在「人潮擁擠、空間封閉、嫌犯流竄」的極端情況下，往往僅能發揮「事後蒐證」的功能，難以在黃金時間內阻斷犯罪鏈。
 


一、邊緣運算的力量：在秒級間捕捉異常
大眾運輸場域的人流極其密集，影像數據若全數回傳雲端處理，容易產生頻寬不足與延遲問題，導致告警失準。TCIT AI Box搭載高階AI晶片，實現強大的邊緣端即時辨識能力。



針對如北捷案中嫌犯持刀或施放煙霧彈的行為，AI Box提供多樣化的異常偵測功能：
  • 危險物品與暴力偵測：系統能精準辨識持槍、暴力打架及危害警示（如火煙、武器偵測），在嫌犯亮出兇器或啟動煙霧彈的第一時間自動觸發告警。
  • 行為異常分析：包含奔跑偵測、徘徊、入侵偵測等。當人流中出現反常的群眾奔逃或特定人員的異常行為時，系統能即時通報勤務中心，將反應時間縮短至秒級。



    二、ChatGPT 賦能：自然語言搜尋縮短緝捕時效
    在跨站點的追蹤任務中，警方往往需花費數小時甚至數天翻找海量影像檔案。TCIT AI Box獨家結合ChatGPT技術，推出自然語言事件搜尋功能。

    在案發後的黃金偵辦期，指揮官無需專業軟體操作經驗，僅需透過口語化指令，如：「找出戴黑色防毒面具、穿黑衣的男子」或「搜尋帶有煙霧的場景」，AI即可在數秒內從大量影像資料中精確定位目標片段。這種「即問即得」的檢索效率，對於追蹤跨場域流竄的嫌犯至關重要。



    三、跨攝影機足跡追蹤：繪製嫌犯的「移動地圖」
    跨站點攻擊最困難之處在於掌握嫌犯的逃竄路徑。TCIT AI Box 具備即時跨攝影機足跡追蹤(Real-time Cross-Camera Tracking) 功能。系統能自動整合多支攝影機的影像數據，以鳥瞰視角(Bird's-eye View) 呈現嫌犯的完整動線。這不僅能協助現場員警精準部署攔截點，更能提供完整的證據鏈，重組嫌犯從台北車站到中山站的犯罪時序。

    四、零汰換升級：現有設備的智慧轉型
    在預算與基礎設施限制下，全面更換既有監控系統並非易事。AI Box的核心優勢在於「無需汰換，只需升級」。這款裝置能相容於現有具備ONVIF或RTSP協議的舊型攝影機，讓既有資產瞬間具備AI辨識與雲端管理功能。透過AI Box的部署，管理單位能以較低成本將傳統錄影系統升級為具備黑名單辨識、跌倒偵測及即時告警功能的智慧防護網，落實社會安全網的科技韌性。

    科技守護人權，讓安全成為日常
    科技不應只是事後的補償，而應是事前的堅實盾牌。TCIT AI Box結合邊緣運算的靈敏度與LLM的智慧檢索能力，為大眾運輸安防提供了一套可落實、可擴展的高效方案。在追求城市智慧化的同時，我們更應重視如何運用AI技術，守護每一位通勤族安心回家的路。
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