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威聯通於 AI EXPO 2026 展出地端 AI 新布局,NAS 平台角色強力升級

 
撰編:黃厚勳採訪/許雯媛整理 最後更新時間:3月 | 28日 , 2026
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在 AI 應用快速走向企業內部部署的當下,資料安全、成本控管與落地效率,已成為各行各業評估導入方案時最核心的三個關鍵。台灣知名SaaS與NAS供應商QNAP威聯通於 2026 AI EXPO 現場展示滿足這三項需求的解決方案,更進一步將 NAS 平台從傳統儲存設備,延伸往地端 AI 運算、知識管理與智慧影像應用整合平台的新應用方案。從 QAI 系列硬體、地端的大語言模型部署、RAG 工作空間知識庫、AI 語意搜尋,到結合 VCA 的智慧影像分析組合方案,協助企業未來在導入 AI 時,提供一套能夠兼顧資料主權、模型執行與實務應用的完整基礎架構。
 


許多企業在評估 AI 應用時,對雲端服務始終抱持一定程度的保留,原因在於敏感資料一旦送往外部平台,就可能牽動資安、內控與營運風險。威聯通的 QAI 硬體設備作為地端 AI 佈局的核心,以搭載 NVIDIA 顯示卡的硬體架構,讓設備可以直接在地端環境中執行大語言模型,協助企業將 AI 演算生成與資料處理留在內部系統中完成,對重視資料不外流的企業客戶而言,具備高度吸引力,同時也有助於降低長期依賴雲端服務所產生的使用成本。威聯通也以近期話題性極高的 OpenCat「龍蝦」作為展示案例之一。透過與 Telegram 串接,系統可依照設定週期主動進行對話互動,而在每次任務啟動時,顯示卡運算資源便會快速拉升,讓使用者清楚看到地端模型正在即時執行。威連通表示,未來的AI 代理完全有機會在企業內網環境中架設部署與執行,讓使用者不必將資料傳送至雲端,也能享有生成式 AI 與自動化任務推進所帶來的效率優勢。對企業市場來說,這種私有化、可控化的導入模式,將成為未來 AI 普及的重要基礎。



除了地端模型的運算能力,威聯通此次另一項重要展示主軸,則是以 RAG 為基礎所延伸出的「工作空間知識庫」概念。這項功能的出發點,在於企業各部門本就擁有大量文件、規範與流程資料,只是過去這些知識多半分散在不同資料夾、伺服器或系統中,難以被有效調用。威聯通透過工作空間知識庫的架構,讓企業可依部門需求建立專屬知識範圍,將法務、業務、行政或其他功能單位的資料整理進入相對應的空間中,再透過 生成式AI 檢索問答的方式,直接對這些內部知識進行查詢與應用。威聯通特別展示以法務相關企業為例,使用者可直接詢問供應商延遲交貨所涉及的違約金問題,系統則依照知識庫內既有文件內容,提供對應答案,並同步附上來源依據。



威聯通表示,這項功能過去主要應用於圖片資料,如今則將延展至影片、語音與文件等更多資料型態。未來使用者面對大量非結構化內容時,不再只能依賴檔名、時間、標籤或人工分類進行查找,而是可直接用自然語意描述需求,由系統主動找出符合條件的內容片段。例如,使用者輸入與「天空上的飛機」相關的搜尋語句後,系統便能快速比對並列出所有相符的影片片段,點選後直接跳轉至對應時間點進行播放,旁側並同步顯示 AI 摘要與逐字稿內容。這種從搜尋、找出結果並做出摘要到內容理解的一體化流程,讓影像與多媒體資料的價值被進一步釋放,也讓儲存系統從靜態保存功能,逐步走向主動協助使用者理解與運用資料的智慧平台。威聯通表示,使用者可依照應用需求選擇使用雲端服務或地端服務,有些企業重視速度與擴充性,傾向採用雲端服務;有些企業則受限於資安規範、資料敏感度或內部治理需求,必須採取地端部署。威聯通可以滿足企業在不同場景下,都能找到合適的 AI 關鍵執行平台。



威聯通此次也同步展出與 VCA 合作推出的整合式解決方案,將 AI 分析能力實際導入監控應用場景。威聯通表示,VCA 可針對來自攝影機的串流影像進行多樣化事件分析,涵蓋人臉辨識、越線偵測、物件偵測等基礎功能,同時也支援火災、打架、跌倒等對算力要求更高的複雜事件判讀。威聯通在此架構中,則扮演錄影儲存、資料保存與事件推播的重要角色,形成從前端影像分析到後端儲存管理的完整應用鏈。



威聯通進一步表示,未來的儲存設備,將同時承載資料治理、模型執行、知識調用與 AI 應用整合等多重任務,成為企業發展智慧化架構時不可忽視的核心基礎。這也讓威聯通提供的應用方案在 AI 與智慧安防、智慧資料應用整合執行的場域中,展現出更能滿足客戶對於AI應用深化需求的優勢。

 
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