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雲義科技推出「Unipicket視衛通VFDS火煙巡航版」，為大範圍場域安全管理建立更即時的主動防災機制

撰編：許雯媛

最後更新時間：4月 | 13日 , 2026

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專家

雲義科技

台灣知名AI應用方案供應商-雲義科技，推出「Unipicket視衛通VFDS火煙巡航版」，針對現有監視系統的場域，進一步升級為具備主動告警能力的AI智慧防災系統。

在工業廠區、倉儲物流中心、智慧建築、社區住宅、光電充電設施等大範圍場域中，火災一旦發生，往往造成巨大的損失。雖然這類場域基本上都已經建置了消防必要之偵煙偵熱與受信系統，但在挑空的廠房、大面積範圍甚至戶外的場域中，防護覆蓋效果與範圍仍會受到限制。與此同時，大多數的場域雖然都已建置了監視系統，卻仍多半停留在人力監看、錄影存證與事後調帶的功能，難以於災害第一時間主動即時通報減少災害擴散。

巡航式AI影像辨識，VFDS視覺型火災探測系統建構7*24全天候火災防護機制
「Unipicket視衛通VFDS火煙巡航版」採用VFDS視覺型火災探測技術，由於火災風險存在於不同區域與時間，依賴管理人員長時間監看監視器畫面並不容易，也難以維持一致的監看品質。應用AI影像辨識VFDS巡航機制，系統可依照設定持續輪流檢查各監視點，一旦透過畫面辨識發現煙霧或火光影像特徵，便能立即觸發警報連動，讓管理人員在第一時間鎖定異常位置與畫面。除此之外，巡航式辨識的功能也是系統主要特色之一，「Unipicket視衛通VFDS火煙巡航版」可支持24 支監視器畫面，並以 10 至 20 秒的辨識週期輪巡，形成7* 24 小時不間斷的AI影像巡邏排程。可在規律排程下持續監看更多關鍵監視點位，相當適合工廠、多樓層倉儲、大型商場與社區這類型大型場域。

以AI影像辨識為核心，延伸既有監控架構的防災價值
「Unipicket視衛通VFDS火煙巡航版」是建構於既有監視架構之上的VFDS 視覺型火災探測系統，利用監視器的影像畫面作為探測來源，透過影像辨識技術觀察空間場域中是否出現煙霧、火光或其他影像內異常徵兆進行辨識、分析，使火災偵測不再僅僅只依靠傳統的偵煙偵熱器，可更早期辨識出火災特徵並通報。

透過AI系統將既有監視系統納入AI影像辨識範圍，作為雙重驗證的參考依據，形成更貼近現場視角的火災偵測模式，適合用於一般感測器難以安裝或無法全面覆蓋的場域，例如戶外場域、高挑空的廠房、貨架高又密集的倉儲空間、光電充電設施等這類範圍面積較廣的場域。

邊緣運算設計，兼顧即時安全、資安與成本效益
「Unipicket視衛通VFDS火煙巡航版」採用邊緣運算模式，所有影像分析皆可在場域中的本地端完成，減少上網與運算頻寬，除了讓異常分析與警報連動更即時，也可進一步降低單位敏感影像外流的風險，對涉及營運機密的場域尤其重要。此外邊際運算不用擔心大型伺服器維運成本，可直接放置於原有監視機櫃或機房內。如果因為需求而必須調整轉換監視器，在移動設定上也相對方便，對於部署更具靈活彈性。

「Unipicket視衛通VFDS火煙巡航版」支援多種通報與推播方式，包括手機 APP、以及 Windows 版接收軟體或電子郵件，當 AI系統判定現場存在火災特徵時，警報訊息會立即通知指定的接收端，同時附上辨識異常的即時畫面，管理人員在收到異常通報的同時，就能立刻判斷通報事件的真實性與嚴重程度，決定是否需要通知現場巡查、啟動疏散、通報消防單位介入。

「Unipicket視衛通VFDS火煙巡航版」目前已可支援多數市面常見的監視器與 DVR，相容 ONVIF 與 RTSP 等主流串流協定，可快速整合至既有監視系統之中，不須汰換原有的監視系統，讓原有的監視系統升級 AI 火災辨識，對設備量體龐大、系統運作不能中斷的場域而言，「Unipicket視衛通VFDS火煙巡航版」更有助於在預算控管、節省人力、提高安全間取得平衡，也更符合實際導入需求，進一步提升整體場域安全的早期防災能力與應變效率。

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