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AxxonSoft以 AI 老鼠偵測智慧視覺應用，為「安鼠之亂」提供助力

撰編：許雯媛

最後更新時間：5月 | 9日 , 2026

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台北近期鼠患議題持續引發社會關注，從街頭目擊、社群討論，到鼠藥投放方式與公共安全疑慮，這波鼠患討論與 2026 年 1 月大安區漢他病毒死亡案例、民眾在市場、公園、捷運周邊目擊老鼠，以及後續「鼠藥裸放」爭議有關，進而形成所謂「安鼠之亂」。

AxxonSoft 的AI影像分析功能中，無獨有偶的曾經為其他國家的相關單位客製化一套針對「老鼠偵測」的單一功能AI。這項應用透過 AI 影像辨識技術，讓系統能在監控畫面中自動辨識老鼠出沒，並進一步觸發事件通知、影像記錄與後續追蹤。老鼠活動具有高度隱蔽性，牠們經常沿著牆角、管道、排水溝、天花板夾層、倉庫死角或廚餘集中區移動。這些位置不一定是人員巡檢的主要動線，也不一定能在白天被發現。傳統監控雖然能錄影，卻多半仍需要人員事後查找，無法真正做到即時預警。

導入「AI老鼠偵測」後，攝影機可針對特定區域進行持續監看。當 AI 偵測到疑似老鼠活動時，系統可自動產生事件，並透過 VMS 平台進行告警推播、畫面標記、事件儲存與回放。管理者能快速知道老鼠出現在哪一支攝影機、哪一個時段、哪一個區域，並將這些紀錄作為後續防治決策依據。這對食品工廠、中央廚房等等需要防治鼠患的應用場域尤其重要。尤其是這些場域若發生鼠患，不只是衛生問題，也可能造成食品污染、設備咬損、電線破壞、品牌信任危機與稽核風險。AI 老鼠偵測可以24小時持續運作，補足人員巡檢無法全天候覆蓋的盲點。

以AI智慧視覺取代盲目投藥
根據媒體報導，這波台北鼠患爭議也讓外界重新檢視傳統防鼠方式的限制。台北市政府雖然積極放置老鼠藥，但也引發民眾對犬貓誤食、孩童誤觸等風險的疑慮。因此，鼠患治理的方式，或許不只是「投多少藥」，而是先找出「哪裡真的有老鼠」、「牠們從哪裡來」、「哪些位置是反覆出沒熱區」。透過 AxxonSoft 的AI 老鼠偵測，管理單位可在投藥前先建立視覺化證據，確認老鼠活動頻率、出現時段與移動路徑，再針對高風險點位進行封堵、清潔、捕捉或精準投藥。

AxxonSoft 客製化 AI 影像分析的關鍵，在於可依照實際場景與需求進行模型訓練。AxxonSoft 可提供神經網路訓練流程，針對客戶特定案例建立影像分析模型，並使用安裝現場的影像資料進行標註與訓練，使系統更能適應真實環境中的光線、角度、背景與目標物特徵。這一點對老鼠偵測尤其重要。不同場域的攝影機高度、照明條件、地面材質、背景雜物、老鼠大小與移動速度都不相同。若只使用通用型模型，可能無法精準對應每一個現場狀況，然而，透過客製化訓練，AI 可針對實際環境學習目標特徵，提高偵測的實用性與可部署性。

AI 影像分析正在從傳統安防應用，延伸到營運管理、公共衛生與風險控管。過去 VMS 主要任務是錄影、保存證據與協助事後調查，時至今日，透過客製化 AI 分析，VMS 可以主動發現異常，並成為管理者決策的一部分。面對台北「安鼠之亂」所反映的城市管理挑戰，AxxonSoft AI 老鼠偵測或許可以協助管理者在老鼠形成群聚、污染風險擴大或公共爭議發酵之前，先找出問題源頭，並把清潔、封堵、捕捉與投藥集中在真正需要處理的位置，讓防治行動從被動反應，轉向更為主動、更為精準。

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