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運研所運用AI結合無人機精進高速公路容量分析完成臺灣公路容量手冊修訂及軟體更新

撰編：IDS新聞中心

最後更新時間：8月 | 8日 , 2026

專家

交通部運輸研究所

隨著AI影像辨識技術與無人機應用日益成熟，過去高速公路車流調查受限於樣本數不足及觀測期間較短等問題，已逐步獲得改善。其中，高速公路分流區及匯流區因車輛加減速及變換車道頻繁，容易影響道路運行效率，為建立更符合我國交通特性的高速公路容量分析方法，交通部運輸研究所辦理為期三年的研究，據以完成《臺灣公路容量手冊》第5章「高速公路出口匝道分流區」及第6章「高速公路進口匝道匯流區」之修訂，並於115年7月正式公布，同步更新臺灣公路容量分析軟體（THCS），供各界使用。

公路容量手冊為國內交通規劃、道路設計及交通影響評估的依據，以確保全國交通建設評估具有一致性。其中，高速公路匯流區及分流區（圖1）因車流頻繁變換車道，為高速公路最容易形成壅塞的瓶頸路段之一。近年隨著無人機及人工智慧影像辨識技術快速發展，運輸研究所運用新興科技重新蒐集交通資料，建立更符合國內高速公路車流特性的分析模式，做為本次公路容量手冊修訂的基礎。

本次研究導入無人機空拍及AI電腦視覺影像分析技術（圖2），有效改善傳統交通調查需架設大量攝影設備、投入人力及仰賴人工判讀等限制。透過無人機可完整掌握高速公路車流運行狀況，大幅降低現場作業風險及設備成本；再結合AI影像辨識技術，自動擷取車輛軌跡、流率、速率、密度及車道變換等資訊，不僅提升交通資料蒐集效率，更有效提高分析品質，提供建立分析模式更完整的基礎資料。

研究成果重新建立高速公路分流區及匯流區服務水準分析模式，可評估現況及規劃設計方案之車流運轉情形。而車流特性分析之發現，亦可做為高速公路交通工程改善的參考，例如：分流區外側車道壅塞，若欲提高外側車道使用效率可調整減速車道長度，匯流區則可進行匝道儀控等交通管理措施，以提升高速公路運作效率。另考量容量分析涉及多項判斷及計算程序，運輸研究所同步更新臺灣公路容量分析軟體，使用者僅需輸入交通調查及道路幾何資料，系統即可自動判斷匝道型態、套用相對應分析模式，完成服務水準分析，不僅降低人工判斷錯誤，也提升分析效率與一致性。

交通部運輸研究所表示，本次公路容量手冊修訂及分析軟體更新，將有助於提升國內高速公路容量分析及服務水準評估品質，提供交通規劃、道路設計、交通工程改善及交通影響評估更精確的分析工具。未來將持續蒐集各界使用回饋，滾動檢討不同公路設施之分析方法及軟體功能，納入後續公路容量手冊修訂工作，做為交通規劃、道路設計、交通管理及增設交流道等之評估基礎，提升高速公路整體運作效率與服務品質。

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