|
|
|
Cupola 360酷博樂提供720度全景視覺 重建智慧交通實境孿生
|
|
|
|
| 撰編：楊永翊採訪/許雯媛整理 |
最後更新時間：9月 | 5日 , 2026 |
|
|
|
|
|
|
| |
|
|
|
|
| 現今各個城市的智慧交通系統持續導入攝影機、感測器、人工智慧與數位孿生技術，讓交通管理單位能夠取得的影像資料愈來愈多，然而，攝影機數量增加是否就能夠協助交通治理能夠更完整地瞭解道路實際運作的狀況，仍是一項值得觀察的議題。當同一個路口透過數十支監控攝影機切割成數十個獨立的小畫面，車輛從一個畫面離開，再從另一個畫面出現，除非管理人員持續盯著監看，否則後端治理仍然須要耗費大量的時間，重新判斷車輛行進方向及事件發生脈絡。 |
|
| |
Cupola 360酷博樂總經理謝承儒認為，智慧交通要真正發揮AI的分析能力，前端包括攝影機在內的感測設備，必須先提供完整、連續且容易讓AI讀懂的影像視覺資訊。酷博樂投入多鏡頭影像拼接技術超過八年，透過自行研發的演算法與專屬晶片，在攝影機內部可即時完成多方向影像整合，讓原本分散於不同鏡頭的畫面，成為具備空間連續性的全景影像。這項技術也成為酷博樂進入智慧交通、公共安全及大型場域管理市場的重要技術能力。
從信驊影像技術團隊獨立 聚焦多鏡頭即時拼接
酷博樂原為信驊科技內部專注於影像技術的研發團隊，並於2026年1月1日正式自母公司分割，成為信驊旗下首家子公司。信驊長期深耕伺服器遠端管理晶片，核心能力在於利用晶片協助管理者從遠端掌握機房伺服器的運作狀態。酷博樂則延續母公司在晶片設計及系統整合方面的技術基礎，將發展方向鎖定於多鏡頭拼接視覺與空間影像整合應用。
謝承儒以「四面佛」形容酷博樂的攝影機概念，設備可同時取得前、後、左、右及上下方位的影像，再由攝影機內部的晶片完成即時拼接。如此一來，後端收到的已經是一幅完整的全景畫面，使用者可以直接轉動觀看方向，掌握人物、車輛與事件在空間中的相對位置。Cupola 360將這項視覺技術稱為「720度全景」，涵蓋水平環繞視野及上下半球影像。與安裝於天花板、主要觀看下方空間的多鏡頭攝影機相比，酷博樂的設備可依場域需求正立、倒置或採其他角度安裝，視野不受固定方向限制，適合道路、廣場、車站、港口及機場等開放場域。
將拼接運算留在前端 降低後端算力與散熱負擔
多鏡頭拼接本身並非全新的研究題目，市場上也存在相關開源演算法，但傳統作法往往需要大量運算資源。當系統必須長時間維持即時拼接，高算力也會伴隨較高功耗與熱能，設備體積、散熱設計及戶外穩定性均可能受到影響。
酷博樂的技術重點，在於透過演算法最佳化與專屬晶片，大幅降低即時拼接所需算力，並將運算直接就在攝影機內完成。對智慧交通應用而言，攝影機經常需要全天候架設於道路或戶外環境，設備必須長時間運作，還要面對高溫、日照、風雨及有限的安裝空間。前端完成拼接處理，可以減少影像傳回後端再進行AI處理或其他需求，也能降低伺服器、網路頻寬及散熱系統的負擔。
這項架構也改變了系統整合方式。後端影像管理平台不必費力去處理多個獨立串流後，還要判斷各鏡頭之間的重疊區域與空間關係，能直接針對接收到的完整全景影像進行AI辨識、事件分析及儲存。謝承儒表示，酷博樂在軟體平台投入的研發資源甚至高於硬體，目的在於建立一套開放式介面，讓系統整合商可依道路交通、軌道運輸、港口管理或各種場域的需求，串接既有AI模型與控制系統。
從分割畫面走向連續空間 降低交通AI判讀難度
目前許多重要路口已安裝大量攝影機，管理中心的監看牆上可能同時出現數十個畫面。然而，畫面數量增加後，值勤人員未必能快速掌握車流在各路段之間的連動關係。一輛車可能從第一個畫面離開，再依序出現在第七、第九或第十二個畫面，管理者必須自行辨認車輛是否為同一輛，以及它從哪個方向駛入、轉向何處。
這種切割式影像同樣會增加AI負擔。當系統試圖追蹤一輛外觀常見的白色車輛，AI必須分析車牌、車型、方向、速度及出現時間，才能判斷不同攝影機中的目標是否相同。「試想，如果前端提供的是連續全景畫面，車輛在路口的行進軌跡及轉向過程可以直接呈現，AI能將更多算力用於車流統計、壅塞預測、違規辨識及事件偵測。」謝承儒說。如果輸入影像破碎、重複或缺乏空間關係，系統就必須先投入大量資源整理資料。相反的，如果影像接收到的是完整且乾淨的視覺影像，就可以降低AI讀懂現場的難度，也有助於改善事件判斷的準確性。
謝承儒以號誌控制為例，尖峰時段的相鄰路口經常需要由義交或交通人員協同調整燈號，避免上游車流大量放行後，全部堵塞於下一個路口。透過廣域全景影像，系統可同時觀察鄰近道路或十字路口的全域車流變化，再搭配車流辨識及號誌控制平台，動態調整綠燈時間與路口連動。這種應用能讓管理者從單一路口的局部判斷，逐步走向跨路口的區域交通管理。
高雄即時交通資訊導入 全景視野意外拍到「鳥蛋」
以目前落地案例來說，酷博樂的720度全景攝影機已出現在高雄市即時交通資訊服務中。民眾可透過網站查看部分路口的360度影像，並自行轉動觀看方向。相關畫面曾因一名學生在瀏覽路況時，發現攝影機連電線桿上鳥巢中的蛋都能拍攝，引起網路與新聞媒體關注，也讓一般民眾直觀感受到全景攝影機的視野範圍。
這起意外受到關注的事件，也深刻的反映出全景視覺能保存攝影機周圍完整環境，除了道路車流，也可涵蓋號誌桿、路側設施、人行空間及設備周邊狀態，讓管理單位在需要調閱事件時，擁有更多現場資訊。
除了高雄以外，酷博樂的設備也已經陸續部署在台北市部分路口及其他縣市的交通場域，部分山區道路也已經設置在部分彎道及事故風險較高的路段。由於各縣市系統架構、網站開放方式與專案需求不同，目前並非所有設備都會直接呈現在公開路況平台，但地方政府與系統整合夥伴已逐步展開測試與建置。
酷博樂也曾配合高雄市演唱會活動進行人流觀察，過去單一方向攝影機受限於拍攝角度，每個畫面只能涵蓋有限人數。酷博樂的全景設備能取得較大範圍的群眾影像，再搭配AI進行人數統計，單日可掌握數百人次，部分時段辨識人數達到約1,200人。對演唱會、跨年活動或大型展覽來說，管理單位可藉此掌握群眾聚集、移動方向及出入口壓力，作為人流疏導與安全部署依據。
全景視覺的應用價值也延伸至軌道運輸。捷運站體空間廣大，月台、穿堂層、出入口、電扶梯及轉乘通道往往布建大量攝影機。攝影機數量愈多，值勤人員能夠即時監看的比例反而愈低，許多設備最後主要作為錄影用途，事件發生後再由警方或營運單位調閱。
電影「時空線索」神奇科技完美複刻
如果你有看過電影「時空線索」，當你看到酷博樂的全景錄影，你一定會感到大為震驚，因為酷博樂將「時空線索」電影中的場景，呈現在你的眼前，你可以指定特定的時間，就可以在螢幕上，回到那個時間的場景，管理人員可以自由轉動視角，查看當事人周邊人物、物件及行進方向。若場域中布建多台全景攝影機，還能從一個空間移動至另一個空間，持續追蹤人物或事件路徑，提升事故還原與安全調查的完整性，謝承儒說：「所以我們把我們的系統稱為『時空膠囊』，只要設置完整，我們可以完全還原當時時空中完整的場景。」
機場及港口同樣具有廣域監控的需求。港口船舶進出與靠泊時，船體龐大、駕駛視野有限，通常需要多名人員從岸邊協助指揮。若在船體或碼頭設置全景攝影機，駕駛可掌握船舶後方及側面的即時影像，港務管理單位也能在中控室確認船舶靠泊位置、碼頭作業及周邊安全狀態。以機場部分來說，停機坪、登機門、行李作業區及航廈公共空間均需要兼顧大範圍監控與事件追蹤，全景視覺可減少畫面切割造成的資訊缺口。
新技術導入的阻力 往往來自既有規格與採購制度
謝承儒坦言，酷博樂在市場推廣過程中遇到的主要挑戰，多半與技術可行性無關。新創技術剛進入交通、軌道及公共安全市場時，使用單位首先關心的是供應商能否長期維護，以及新設備是否會影響既有系統穩定性。交通建設通常已經累積大量不同品牌的攝影機、錄影設備與管理平台，任何設備更換或架構升級，都涉及系統整合、維運責任及風險承擔。
公部門採購規格也是新技術進入市場的重要門檻。許多標案沿用既有攝影機架構制定條件，例如要求PTZ攝影機具備特定旋轉速度、雲台控制能力及變焦規格。酷博樂的全景攝影機不需透過雲台旋轉即可觀看周圍環境，因此可能因缺少傳統機械結構，無法符合以舊技術為基礎的規格。
這反映智慧交通升級需要同步調整技術評估方式。當攝影機從「轉到某個方向觀看」進化為「同時保存所有方向」，採購單位若仍以旋轉速度或雲台性能作為主要指標，就難以客觀比較新架構帶來的視野完整性、後端算力節省及事件還原能力。未來規格若能逐步轉向場域涵蓋率、影像連續性、AI整合能力及系統開放性，將有助於新型視覺技術進入公共建設。
全域視覺將成為智慧交通AI的重要基礎
謝承儒認為，智慧交通勢必更加依賴AI進行車流判斷、事件偵測、號誌控制及公共安全管理，而視覺仍是道路環境最直接的資訊來源。車輛與行人未必會主動提供可供系統讀取的身分或位置資料，管理平台仍須透過影像了解現場有多少人、多少車，以及它們正往哪個方向移動。
在這樣的發展趨勢下，攝影機的角色將從單純錄影設備，轉變為AI理解實體世界的感測入口。酷博樂將自身定位為「AI的眼睛」，希望藉由低算力的前端拼接、全景影像與開放式軟體平台，讓AI取得更完整的空間資訊。
隨著交通管理逐步走向區域聯控、即時決策，甚至建構數位孿生模型，攝影機能否提供完整視覺，將直接影響AI分析效率與管理品質。謝承儒期待，這項由台灣團隊長期研發的技術，未來能在交通維運、捷運安全、校園安全及公共場域管理中創造更多社會價值，降低監視死角留下的風險與遺憾，也讓智慧交通真正具備理解現場與即時反應的能力。 |
|
| |
| ※本文圖文非經授權不得轉載，洽詢授權，請E-Mail至contact@aimag.tw[ iDS智慧安防雜誌聲明 ]※ |
|
| |
|
|
|
| |
|
