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UniPicket整合AIoT環境感測與消防受信，延伸多層次影像安全聯防

撰編：許雯媛

最後更新時間：10月 | 6日 , 2026

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專家

雲義科技

台灣知名AI應用方案供應商-雲義科技，將旗下Unipicket-AI安防系統整合溫溼度與空氣品質等多樣感測器，讓傳統AIoT通報解鎖影像的限制，包括環境溫度、濕度、聲音異常，以及揮發性氣體或空氣品質變化等狀況，在感測異常時能進一步即時影像通報，更完善應用場域的防災能力。

Unipicket-AI安防系統可輕鬆加入既有監視系統，讓現場監視器取得主動AI判讀能力，可針對影像中的人員侵入、煙霧火光、異常移動、舉手求救、人員昏倒、車輛進入、人員離席，以及工安全帽、安全背心、安全綁帶等異常事件項目進行辨識，並在事件成立後即時產生告警。

這套架構現在進一步加入環境感測，雲義科技將Unipicket-AI安防系統整合了五合一環境感測器，同步取得溫度、濕度、PM懸浮微粒、TVOC揮發性有機物與NOx氮氧化物等資料，環境感測器的感測資料透過有線或無線方式傳送至Unipicket-AI安防系統，再進入即時分析與通報流程，同時也可進一步透過API整合溫度、濕度、氣體、聲音等其他AIoT感測設備。

以工廠機房、配電設備、機械設備區、原物料倉庫或化學品儲存環境的場域為例，監視器可以持續觀察現場是否出現煙霧、火光、人員闖入或人員倒地，環境感測器則同步掌握設備周遭溫溼度與空氣數據。一旦環境監測數值進入設定的異常條件，系統可以立即告警與通報，等現場隨後又出現煙霧、火光等視覺畫面，管理人員便能從不同來源取得更多事件資訊，加快確認異常位置與事件性質。這種多重感知的架構，可以降低安全管理過度依賴單一感測方式所言衍生的風險。

災害防護除了涵蓋可視性的如火焰、煙霧之外，有毒氣體或化學物洩漏也是常常致災的因素之一，Unipicket-AI安防可以從畫面辨識煙霧與火光，環境感測設備則持續監測溫度、濕度、懸浮微粒及相關氣體變化，兩者分別從視覺與環境數據掌握現場狀況。

除此之外，Unipicket-AI安防產生的異常告警還可進一步與消防受信主機連動，以往消防受信總機作動時僅能收到異常區域訊息，無法第一時間看到現場實際狀況判斷造成延遲或誤報，在與Unipicket-AI安防連動後通報升級為現場異常的即時畫面，管理端可以從通報影像確認實際狀況，同時取得環境數值與消防設備訊號，讓防災人員、廠務、保全可更快掌握事件發生的實際狀況與風險，滿足環境安全應用場域的需求。

場域的危安事件常常來自設備過熱、環境條件改變、氣體異常或火災，例如在電力機房，溫度與濕度則可能直接影響設備運轉穩定性，又或者倉儲及化學材料環境需要留意揮發性物質與空氣品質。當監視器、AIoT環境感測器與既有消防設備可以透過同一套影像整合通報安全聯防，管理人員可以快速取得一組涵蓋影像、環境數據與事件狀態的安全資訊，系統也可同時立即反應與處理。

最重要的是，Unipicket-AI安防將不同系統之間建立通報連動整合，使安全管理從單點事件偵測進一步延伸早期感測形成多層次聯防，對智慧工廠、倉儲、機房、公共設施及高風險的應用場域來說，提供了「多感測融合」，擴充既有系統的多樣化安全防護能力，更能防範多種未知的致災風險。

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