韓國正在研究使用AI預測未來的犯罪-安防產業知識庫-iDS智慧安防雜誌

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韓國正在研究使用AI預測未來的犯罪

撰編：SECON

最後更新時間：7月 | 7日 , 2022

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位於韓國的電子和電信研究院（ETRI）正在開發即時CCTV系統，該系統將分析過去的犯罪統計數據以預測犯罪風險的水平。

儘管“預見犯罪”被認為是不現實的，但並非不可能。根據過去的犯罪統計數據和影像監控系統的資料，韓國研究人員正在開發一種AI系統，該系統可以自動分析犯罪可能性，以防止將來發生事件。

ETRI目前正在研究“預測性視頻監控核心技術”。據稱，通過對現狀進行分析並將其與過去的犯罪數據進行比較，可以運用系統計算危險程度並預先採取措施。這將有助於預測在特定時間和地點發生的襲擊，或有關可能實施暴力犯罪的犯罪分子的犯罪細節。

視頻分析和犯罪預測
為了更有效地預見公共秩序，目前正在將CCTV影像分析添加到統計犯罪預測系統中。換句話說，如果犯罪預測系統僅僅是基於對過去犯罪分析的風險評估工具，那麼這項新技術將能夠應用實時數據並在幾分鐘和幾小時內預測犯罪風險。

使用過去犯罪的影像監控畫面的分析可能無法發現異常行為。為了克服這個問題，研究人員試圖通過參考過去的犯罪模式來描述當前的狀況，幾乎就像過去犯下的罪行一樣。由於在許多情況下幾乎不可能用肉眼找到容易犯罪的地區，因此，由AI分析程序組成的風險預測被認為非常有效。

“智能CCTV影像分析技術”使研究人員可以準確觀察當前情況，其中某些情況可以通過聲音或圖像確定。例如，腳步聲確定該人是趕時間還是處於安靜狀態。視覺智能技術可以使人們更清晰地看到人是否戴著帽子，眼鏡，口罩，手提袋或屏幕上的工具。

AI CCTV的另一個功能是將當前情況與過去的犯罪進行比較，以衡量危險程度。例如，如果一名戴著口罩和帽子的男人在凌晨2點沿著一條不起眼的街道跟著女人走，就會響起警報聲。相反，如果要在下午2點在市中心觀察到相同的情況，則危險程度將大大降低。

當前正在使用的研究包括佛羅里達州立大學提供的20,000多個法院判決分析和視頻，其中包含犯罪模擬。

此外，還將「徹底開發」處理前罪犯性侵犯的專門技術。為了獲得更清晰的標籤，可以將ETRI的Person Re-ID（重新標籤）技術的數據以及戴著電子腳鍊的人的路線直接傳送到最近的CCTV系統。ETRI相信，這將導致對那些容易犯罪的人進行更準確的管理，從而針對潛在事件採取更迅速的行動。

認證和物理安全研究總監Kim Kunwoo表示:「我們的目標是建立由神經網絡模型開發的未來尖端的社會保障系統，在該系統中，影像監控系統不僅能夠感知犯罪，而且具有預見和預防高達80%犯罪風險的能力」。

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