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史上首顆防振的車牌辨識 PTZ - 利凌防振車牌辨識解決方案
 
撰編:iDS新聞中心 最後更新時間:5月 | 23日 , 2023
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車牌辨識在全球已經是很成熟的應用,舉凡停車場管理、智能交通、科技執法或車輛追蹤等等,在各種領域皆有其用武之地。AI 監控解決方案大廠利凌在很久以前便已佈局車牌辨識市場,不管是效能取向的後端主機車牌辨識、或是機動性至上的前端免主機車牌辨識,都已經廣泛的佈署於各大案場。
 


為什麼車牌辨識要做防振機能?
利凌推出「IMU 防振型 AI PTZ 解決方案」,在 AI 車牌辨識的基礎上加上防振機能,便於將應用延伸到各種更嚴苛的場域,也幫助智能城市的政策在落實上更無往不利。攝影機的架設位置是主要原因。在高架橋上、行駛中的車輛上(比如消防車、警車等),攝影機取得的影像容易受風力、路面震動或路面巔陂影響,一但畫面糊掉了,影像的辨識就會不精準,整體系統的運作效率當然也就會大打折扣。

如何達成影像的防振?
透過外部設備的成本太高,單純經過軟體演算的效率又太低,而且效果未必好。利凌 IMU 系列 PTZ 攝影機,從軟體與硬體端雙管齊下,解決影像的抖動問題。硬體方面,利凌 IMU 系列 PTZ 攝影機首先透過攝影機的防振機構緩衝物理振動,再利用內建的 IMU(Inertial measurement unit) 感測器測量三軸加速度,幫助演算法校正影像的偏移,呈現清晰而不模糊的畫面結果。此穩定系統可以提供高達 15g 的垂直衝擊穩定和 9g 的水平沖擊穩定(g 是加速度的單位),已經可以應付所有的常規應用。

常用的應用可見於消防車回報現場情況、警車或民間業者尋找車輛等等。利凌 IMU 系列 PTZ 攝影機同時相容於利凌 AI 插件,幫助使用者高度客製化應用來應付不同場域。當 LPR 車牌辨識、物件計數以及禁區偵測同時啟用時,幾乎就可囊括絕大多數智能交通的應用場景。使用者還能將自己的 AI 模型透過利凌 SELF+AI 轉換雲來打包成利凌智能攝影機所相容之插件,省去再重新訓練物件的麻煩。

此外,PTZ 的追蹤機能亦是此設備的另一個優勢。具追蹤機能的攝影機並不少見,直接結合 AI 機能的卻屈指可數。在智能交通應用上,需要因應各種繁雜程度不一的應用場域,比如人車並行的道路、有野生動物經過的路段等,要如何辨識出不同的物件、並且交叉出複雜的行為模式,這些在利凌 AI 攝影機上都已經是很基本的功能。

效能方面,利凌 IMU 系列 PTZ 攝影機直接把物件的辨識、行為模式的偵測都整合在前端,也就是邊緣的端點上,完全不需假手其它運算資源。而且就算資料沒有後送,一樣能透過內建於機身上的 IO 埠口來連動周邊設備。

而在系統整合上,利凌由於把整個 AI 辨識的大框架濃縮在一台攝影機裡了,不需要因為佈署了新方案而大幅調整框架,在前端就能透過安裝不同模型的作法來解決邊緣 AI 所面臨的各種挑戰。利凌智能 AI 攝影機支援 H.264 及 H.265 編碼,攝影機並提供 SDK 來與後續的資料處理做銜接,等於是在硬體跟軟體上的整合都不需要高階的技術門檻,比如,任何 python 工程師都能透過利凌在 Github 的開源專案來實作自己想要的功能。

智能交通的目的及出發點之一是在交通管理上減少人力支出,舉凡科技執法、通行管理或是單純的場域監控。即使不論疫情,無人值守及人力的精簡化同時也是必然趨勢。

利凌透過將 AI 辨識建立在前端攝影機的作法,幾乎不對現有的場域軟硬體架構造成任何衝擊,反而可在既有的軟體配置下更高效的達成工作目標。導入此方案所要進行的,就是只有更換前端攝影機,若是有較為進階的影像管理需求,只需要在後端主機安裝管理軟體即可。

基於以上數點,利凌 IMU 系列 PTZ 攝影機是「馬上就被市場所需要,立即就能佈署於案場」。由於架構簡單、運作方式明確易懂、市場的相關需求早已被經年累月的呼喊,利凌透過更簡潔的方式解決市場的既有問題,並不需要時間蘊釀及教育市場。也由於其架構的簡潔及 AI 的高度擴展及客製性,此應用可不受任何地域、政治或國家限制。

防水防暴的設計也讓利凌 IMU 系列 PTZ 攝影機非常適合安裝於戶外場域,符合各種認證標準亦能協助企業或整合商快速的導入其監控框架,減短專案佈署時程。利凌的所有軟硬體產品線皆於台灣製造,並符合 TAA 及 NDAA 規範。

利凌 IMU 系列 PTZ 攝影機並於今年的美西安防展 (ISC West 2023) 獲得最佳攝影機獎,在歐美及東南亞市場已有高詢問度,歡迎有興趣以及有需要的先進與朋友洽詢相關資料。
 
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