| DJS飛馬系列「全彩600萬智慧雙光網路攝影機」挾AI智慧震撼上市 |
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| 最後更新時間：4月 | 10日 , 2025 |
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| 自從夜視技術在安防領域崛起以來，各式各樣的攝影機產品應運而生，試圖在夜晚或低光源條件下仍能保有高解析度的影像品質。以往在深夜監控中，監視系統多仰賴紅外線進行照明，雖然可在全黑環境下捕捉到黑白畫面，但總是缺乏色彩資訊，也常受到噪點與模糊的干擾。然而，消費者以及企業用戶對於夜間監控的需求不斷演進，除了期待基礎的安全防護功能，也開始追求更精準、富含色彩且能自動辨識威脅的智慧化應用。 |
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DJS最新推出的飛馬系列「全彩600萬智慧雙光網路攝影機」帶來了前所未見的突破，不僅在解析度上提升至600萬畫素，更加上F1.0超大光圈、先進感測器以及AI全彩運算，從而在夜間仍能提供生動且飽滿的彩色影像。值得一提的是，這種全彩呈現並非單純依靠傳統補光，而是透過AI與視覺影像處理技術，將畫面中的雜訊降到最低並增強整體亮度，同時又可保留關鍵的細節與色彩準度。舉例而言，在微弱的燈光環境下，若以往的監控系統只勉強呈現出灰暗的輪廓，如今卻能看到人員或車輛的色彩與細節，不僅方便管理人員辨認目標，亦為後續的證據保存與事件回溯奠定更穩固的基礎。
同時，飛馬系列也具備了「智慧雙光」的概念，能夠根據環境亮度、移動物體和用戶需求自動切換彩色或黑白模式。在夜間完全無光源的情況下，攝影機可啟動紅外線補光，以確保基本的監看功能；而在有些微光源，或當有移動物體進入關鍵區域時，系統便自動啟動內建的白光提供彩色影像。這種全自動化的切換機制相當靈活，可以在大幅降低耗能的同時，也確保了對重要事件的即時掌握。
值得注意的是，DJS在這套「智慧雙光」系統上融入「超共焦技術」，進一步解決了紅外光與可見光在同一鏡頭上聚焦的難題。過去監控設備常面臨紅外補光模式下對焦不準確或影像失焦等狀況，但超共焦技術能讓鏡頭在不同波長下依舊保持清晰成像，讓彩色與黑白影像皆有更好的品質與穩定度，減少因焦距不穩定造成的畫面模糊。
除了提升夜間影像品質，飛馬系列也將AI技術嵌入到畫面的動態偵測過程中，發展出深度學習的運動偵測與人車辨識功能。過去傳統的移動偵測機制，無法區分目標是人、車，還是動物或樹葉所造成的晃動，因而經常產生大量的誤報，浪費管理人員的時間和精力，更可能遺漏真正需要警戒的事件。
DJS透過深度學習演算法，經過大量影像樣本訓練後，能在實際應用中有效分辨物體種類並進行分類，並且針對人或車輛等高度威脅目標提高警報等級。如此一來，物業管理者、中小企業主或住家用戶都能藉由這項智慧化功能，極大化地節省人力並更聚焦於真正具有安全威脅的警訊，進而提高整體系統的效能與信賴度。
AI全彩技術之所以能在夜視場景中取得如此優秀的表現，也和AI的深度優化有關。飛馬系列採用新一代的AI降噪功能，有效去除畫面中可能出現的雜訊粒子，再將亮度與色彩層次逐層疊加，以確保最終的畫面既不失真、又能在暗處保有關鍵細節。這項技術同時內建了AI寬動態（AI WDR）功能，能夠針對亮區和暗區進行智慧辨識與優化，讓高亮度處不至於過曝，同時讓陰暗區域能被適度提亮。以往，操作人員若要在高對比度環境（例如室內強光射到戶外或逆光條件）取得合理的影像品質，往往需要繁瑣地手動調整參數，而AI WDR則能根據即時的環境光源變化，自動判斷並開啟或關閉寬動態功能，整個過程毫不費力，也降低了對操作技術的門檻。
在色彩還原方面，飛馬系列更引入3D LUT色彩校正技術。LUT（Lookup Table）通常用於影像後期製作或專業相機調色，但DJS將其導入即時監控系統中，能使攝影機在拍攝階段就執行精準的色彩管理。透過3D LUT，AI演算法能即時分析並校正每個畫素的色彩、亮度與飽和度，讓輸出的畫面更接近人眼所見的真實世界，也進一步減輕後端系統或人員在檢視與回放時的負擔。對許多在零售業或公共場所中應用監控系統的單位而言，顏色辨識常是事件判定的重要參考依據，若人物穿著或者車輛顏色能被準確識別，管理人員就能更快鎖定目標或進行後續的排查工作。換句話說，3D LUT色彩校正不僅讓畫面看起來更「好看」，實際上也大大提升了監控管理的效能。
同樣值得稱道的是，飛馬系列顯著降低了夜間移動模糊的問題。攝影機在夜間環境拍攝快速移動的物體時，最常見的困擾在於曝光時間延長或感光度提高後產生的抹痕與失焦，而藉由AI全彩技術與先進感測器的結合，讓系統能在低光源下依舊快速捕捉物體的軌跡，並透過後端運算動態修復其中細節。在應對一般住家、辦公大樓的夜間巡邏需求時，可以更精確地掌握人員或車輛的移動狀態，也能提供後續事件調查更高的畫面可靠度。這種動態優化同時也結合了特有的「主動對準技術」，即使在臨時出現的大幅度光源變化或高速移動情境中，也能協助攝影機迅速完成對焦，並保證關鍵影像的品質。
或許有人會質疑，如此高階的影像技術是否只適合大型場域？事實上，飛馬系列在開發時，就相當著重中小型應用場景的需求。系統不僅具備高度智慧化的分析功能，同時在維護與操作面也盡可能簡化，降低整合成本。對於許多既要兼顧預算、又需要強大安全防護能力的中小企業而言，飛馬系列的「全彩600萬智慧雙光網路攝影機」幾乎提供了「一次到位」的解決方案。
它在白天能提供6MP的清晰度，同時在夜晚則透過AI全彩、智慧雙光和移動偵測機制維持高度可靠的監視品質，不需要再額外添購過於複雜或昂貴的周邊設備。再者，由於其能準確區分人、車與其他物體，也能把安防資源聚焦於真實威脅，並減少人員在警報管理上的負擔。
談到應用層面，不論是室內環境下需要24小時運作的便利商店、在大雨天或夜晚依舊人來人往的公共停車場、亦或是街角的咖啡館、飯店或商辦大樓，都能從飛馬系列產品中獲得具體的安全防護效益。相較於傳統紅外線攝影機在漆黑環境中僅能看到黑白影像，飛馬系列在昏暗環境中所呈現的彩色畫面，可以更直覺地幫助工作人員分辨可疑人物的穿著、背包顏色以及車牌或車身顏色等關鍵資訊。一旦系統偵測到可疑活動，亦可自動觸發燈光或訊號，提升對駭客或潛在不法分子的威懾力。整體而言，它讓夜間監控從「被動顯示」進步到「主動偵測與分級處理」，為安全管理帶來更多可能。
在未來發展方面，DJS並不僅滿足於現階段的成果，透過持續深耕AI全彩技術，結合更多數據分析與智慧學習模式，譬如說在更大規模的場域中進行資料匯集與比對，透過雲端或邊緣運算實現更全面的即時警戒。當全彩夜視與AI辨識技術漸趨成熟之際，我們也能期待飛馬系列攝影機在更多垂直市場領域如交通管理、社區防護、智慧城市等發揮更大的效用。舉例而言，在智慧交通監測上，若能即時抓取車輛色彩、車型與車牌資訊，並判斷車流動態或違規情況，將能進一步紓解城市交通壅塞並減少事故發生。同理，在需要長時間監控的社區或校園環境，彩色影像能使保全人員在夜間就能快速辨識學生或訪客身份，降低校園事故或竊盜的可能性。
最終，不論是中小企業希望提升店面安全，或大型組織想要升級現有系統，DJS飛馬系列都能扮演關鍵角色。全彩夜視技術的演進，也意味著監控系統不再只是擺設或事後查證的工具，而能成為積極主動預防、即時警示以及提升經營管理效能的利器。未來，我們或許能見證更多結合IoT與雲端服務的整合性方案，藉由DJS的持續研發與市場佈局，讓夜視技術真正在多元情境中發揮力量，創造出一個更安全、更便捷且充滿無限可能的新視界。
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