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AxxonSoft以 AI 老鼠偵測 智慧視覺應用,為「安鼠之亂」提供助力
 
 
 
責任編輯:許雯媛
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最後更新時間:5月 | 9日 , 2026
 
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台北近期鼠患議題持續引發社會關注,從街頭目擊、社群討論,到鼠藥投放方式與公共安全疑慮,這波鼠患討論與 2026 年 1 月大安區漢他病毒死亡案例、民眾在市場、公園、捷運周邊目擊老鼠,以及後續「鼠藥裸放」爭議有關,進而形成所謂「安鼠之亂」。
 


AxxonSoft 的AI影像分析功能中,無獨有偶的曾經為其他國家的相關單位客製化一套針對「老鼠偵測」的單一功能AI。這項應用透過 AI 影像辨識技術,讓系統能在監控畫面中自動辨識老鼠出沒,並進一步觸發事件通知、影像記錄與後續追蹤。老鼠活動具有高度隱蔽性,牠們經常沿著牆角、管道、排水溝、天花板夾層、倉庫死角或廚餘集中區移動。這些位置不一定是人員巡檢的主要動線,也不一定能在白天被發現。傳統監控雖然能錄影,卻多半仍需要人員事後查找,無法真正做到即時預警。

導入「AI老鼠偵測」後,攝影機可針對特定區域進行持續監看。當 AI 偵測到疑似老鼠活動時,系統可自動產生事件,並透過 VMS 平台進行告警推播、畫面標記、事件儲存與回放。管理者能快速知道老鼠出現在哪一支攝影機、哪一個時段、哪一個區域,並將這些紀錄作為後續防治決策依據。這對食品工廠、中央廚房等等需要防治鼠患的應用場域尤其重要。尤其是這些場域若發生鼠患,不只是衛生問題,也可能造成食品污染、設備咬損、電線破壞、品牌信任危機與稽核風險。AI 老鼠偵測可以24小時持續運作,補足人員巡檢無法全天候覆蓋的盲點。

以AI智慧視覺取代盲目投藥
根據媒體報導,這波台北鼠患爭議也讓外界重新檢視傳統防鼠方式的限制。台北市政府雖然積極放置老鼠藥,但也引發民眾對犬貓誤食、孩童誤觸等風險的疑慮。因此,鼠患治理的方式,或許不只是「投多少藥」,而是先找出「哪裡真的有老鼠」、「牠們從哪裡來」、「哪些位置是反覆出沒熱區」。透過 AxxonSoft 的AI 老鼠偵測,管理單位可在投藥前先建立視覺化證據,確認老鼠活動頻率、出現時段與移動路徑,再針對高風險點位進行封堵、清潔、捕捉或精準投藥。

AxxonSoft 客製化 AI 影像分析的關鍵,在於可依照實際場景與需求進行模型訓練。AxxonSoft 可提供神經網路訓練流程,針對客戶特定案例建立影像分析模型,並使用安裝現場的影像資料進行標註與訓練,使系統更能適應真實環境中的光線、角度、背景與目標物特徵。這一點對老鼠偵測尤其重要。不同場域的攝影機高度、照明條件、地面材質、背景雜物、老鼠大小與移動速度都不相同。若只使用通用型模型,可能無法精準對應每一個現場狀況,然而,透過客製化訓練,AI 可針對實際環境學習目標特徵,提高偵測的實用性與可部署性。

AI 影像分析正在從傳統安防應用,延伸到營運管理、公共衛生與風險控管。過去 VMS 主要任務是錄影、保存證據與協助事後調查,時至今日,透過客製化 AI 分析,VMS 可以主動發現異常,並成為管理者決策的一部分。面對台北「安鼠之亂」所反映的城市管理挑戰,AxxonSoft AI 老鼠偵測或許可以協助管理者在老鼠形成群聚、污染風險擴大或公共爭議發酵之前,先找出問題源頭,並把清潔、封堵、捕捉與投藥集中在真正需要處理的位置,讓防治行動從被動反應,轉向更為主動、更為精準。

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