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| FaceMe® Platform 是一個基於地端 (On-Premise) 或雲端 (Cloud) 的人臉辨識 API 系統，可建置於多種作業系統（包括Windows、Red Hat 和 Ubuntu ），提供完整的 HTTP API。FaceMe® Platform 支援客戶端網頁應用程式 (Web App) 開發，能夠讓開發者快速為多種應用場景新增人臉辨識功能，如身份驗證、安全系統登入、雙因子認證和設備存取控制等。應用領域涵蓋金融、飯店、零售和政府等眾多行業。 |
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核心技術與功能
人臉辨識核心
人臉偵測（Face Detection）：快速識別影像中的人臉位置。
人臉特徵擷取（Feature Extraction）：提取臉部向量特徵。
1:1 身份比對：核對人臉模板是否為同一人。
1:N 大規模搜尋：比對資料庫中所有樣本找出匹配者。
防偽活體檢測（Anti-Spoofing）：避免照片/影片/翻拍等欺騙攻擊。
影像品質檢測（Quality Check）：偵測光線、模糊等影像品質問題。
人員分群管理：可針對群組做搜尋、比對與權限應用。
年齡預估與驗證:在美國國家標準技術研究院（NIST）最新的人臉分析技術測試（FATE）之年齡預估與驗證測試項目中，FaceMe® 展現出色的年齡預估準確度，平均絕對誤差（MAE）僅為 2.87 歲。
人物特徵辨識 API:即使沒有人臉影像，透過偵測人物特徵如年齡、性別、服裝、配件等，仍可搜尋和追蹤特定人物，例如走失的人或可疑人物。
平台特性與架構
HTTP API 提供通用介面：讓系統開發者可在不同語言與環境下串接人臉辨識功能。
完整的管理主控台：可監控狀態、查看事件與日誌。
API 測試工具 & Demo：支援快速開發與測試流程。
高可用性與可擴展架構
負載平衡機制：當工作負載增加時可自動重新分配。
故障備援（Failover）：提高運行可靠性。
可擴充為大型分散式部署架構。
支援環境與部署方式
可安裝於本地伺服器（Windows、Red Hat、CentOS、Linux 等）或容器化環境（如 Docker）。
適配不同平台與架構，支援快速開發及大規模部署。
典型應用場景-以金融業為例
身分驗證與安全
系統登入、雙重身份驗證、企業門禁安全。
高安全性服務如金融帳戶開戶與 eKYC 身分認證等（新版功能擴展）。
透過人臉辨識雙因子認證，強化身分驗證機制，確認員工身分及存取權限。導入 FaceMe® Platform 人臉辨識系統，讓金融機構資通安全防護再升級。利用人臉辨識加強金融機構內部系統權限控管，確認員工之身分及存取權限，無論是透過手機或電腦，都可以安全順暢的存取公司重要資訊。
出入控制與考勤
利用 FaceMe® Platform，實現工廠員工刷臉打卡上下班，達到考勤管理自動化。無論是單人或多人，即使在穿戴安全帽或口罩的情況下，仍能精準完成人臉辨識。確保只有授權的員工才能進入工廠的特定區域，防止非法入侵，保護工作環境的安全。透過 FaceMe® Platform 打造的人臉辨識自動化考勤系統，不僅降低人事管理成本，其防偽技術可以防止員工代打卡，更可以確保考勤資料的正確性。
其他智慧場景
零售人流分析、VIP 客戶辨識、客戶分群應用（不同場域依需求制定）。
技術優勢與市場價值
高準確度引擎支援：底層採用 CyberLink FaceMe® 人臉辨識核心，全球知名技術且在 NIST 測試中名列高準確率。
彈性部署：從本地端到雲端的 API 平台，可靈活整合入不同系統架構。
快速開發與測試支援：API 與測試工具降低開發門檻與集成時間。
適合的開發者/企業族群
系統整合商與 SaaS 平台希望快速加入人臉辨識模組。
企業想自建自主管控的身分驗證或安全系統。
需要高可用性、負載平衡的企業級人臉辨識部署。 |
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