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清波 On-line(雲端) 與 Off-line(落地) 工地安全AI影像辨識
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  最後更新時間:8月 | 18日 , 2022
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專案建置初期,清波AI團將以過去的協助經驗,為系統商與業主打造(On-line and off-line)雲端與本地AI影像學習平台,從架構設計、影像系統平台、網路環境、告警管理及未來的持續深度學習,全都透明化的為系統商與業主量身評估一套符合預估成本與AI投資報酬效益的方案。
 
方案導入優勢:



過去導入工地安全AI影像辨識的營造場域,往往經AI團隊評估後才發現建置後端所需的隱藏成本,從伺服器、儲存空間、運算繪圖卡、作業系統及圖資資料庫等,都是AI影像系統運作上不可或缺的硬體基礎設施。

清波協助客戶在初期以最小的成本,採更具彈性的On-Line(雲端)架構先行在工地案場投入影像辨識部署,大幅縮短企業開發模型與人力成本,在AI上線後,根據現場環境與特定安全帽,快速修正模型的效益與正確性。

以下工程案場之特殊辨識案例,我們將協助系統商與業主做到:
(1)辨識限定顏色與安全帽款式
(2)工作中突然脫下安全帽偵測
(3)同時偵測多人的工安場域需求(如吊掛和灌漿作業)
(3)偵測危險區域是否有動火行為或是否正確配戴防護安全罩
(4)易燃氣體鋼瓶是否正確直立擺放(傾倒即發告警)





這些影像辨識結果,也都可結合清波Line PaaS平台,即可簡單快速佈署至各類型場域,甚至支援雲端版本服務,無需建置硬體環境與套裝環控軟體,輕鬆將監控系統整合規劃為即時行動告警平台。

清波AI Solution團隊以可靠的辨識技術與負責的導入態度,與系統商同心協力試錯與克服,這也是清波成為業界AI影像辨識的導入偏好首選最主要的原因。

根據每個案場公共工程安全需求,量身打造進階安全帽AI影像辨識,能依現場環境與營造專屬安全帽,深度學習提升行為辨識能力,並克服傳統物件辨識上的盲點,清波的AI辨識能清楚分析出安全帽是否佩戴或拿在手上,以及過程中突然拿下帽子的行為。此套安全辨識系統也可以協助客戶取得工程金安獎項。

 
 
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