| 一位難求？「智慧停車場系統」幫你管理最困難的車位問題 |
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| 最後更新時間：7月 | 7日 , 2022 |
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| 要在停車場找車位，是所有駕駛人的噩夢，往往東繞西繞，來回幾個圈都找不到適合的停車位，找到車位後又要倒車停車、取票、付款，一連串複雜程序常常讓人心浮氣躁，為了停車，甚至和家人或其他駕駛人起口角。 |
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 在地狹人稠的台灣，街邊常見一排違規停車，停車場車位少之又少，路上不乏配置陽春的私有停車場，一片畫了格子的礫石地、繳費機和柵欄，缺乏管理的簡約配置時不時引來駕駛人的擦撞怒罵或大排長龍。你有沒有想過，或許只要導入「智慧停車管理系統」，就能減輕這些經常出現的「停車問題」？
所謂智慧停車管理系統，就是在傳統停車場內裝設連網感測器及相關設備，將現場狀況即時傳送至中央系統，確認各項異常狀況，並依據這些即時資訊來疏導現場車輛。基本的智慧停車管理系統，包含了出入口閘門自動通行、車位引導、停車定位、車牌辨識或自動繳費等多項系統，這些系統具有整合至雲端的能力，能夠將所有資訊集結至中央，透過龐大的運算分析，完成更多連動應用。
在智慧停車管理系統中，「車位」是物聯網的重要據點，無論是物體偵測或攝影偵測，一旦能掌握停車場裡的即時停車狀況，就等於掌控了整座停車場的執行與規劃，採集千萬筆車流數據，並得以完善整座城市的交通狀況，隨時呈現第一手的停車與車流量資訊。特別在高清攝影機普及的今日，只要裝設幾台攝影機，搭配智慧影像分析系統，就能取代過去每個車位都需要裝設的感測器，在成本降低的狀況下，導入E化停車系統，對人力成本、使用效率、營運管理皆會帶來意想不到的收穫，也能促進智慧城市發展。試想，假設台北市劃有機車、汽車停車格的地區皆裝設攝影機及相關系統，再與各大樓室內停車場連線，形成「停車雲」，將全台北市所有的車位即時資訊匯集至你的手機app當中，快速找到距離最近的停車位，再加上「預約停車位」功能，先搶先贏，再也不須為停車一事產生各種紛爭，台灣的「馬路戰場」或許能興起一絲和平的曙光。
門禁、監控、停車、收費：車牌辨識分析應用
如同人臉辨識在門禁與安防領域的拓展軌跡，高畫質攝影機的大量應用，使得結合AI人工智慧與深度學習的辨識軟體逐漸在各領域普及。車牌辨識作為「停車場的門禁系統」，在社區或商業大樓等固定人員出入的場所，能夠在無人管理的情況下，有效控制車輛的進出。除了最常見的門禁以外，在警政監控的應用也能協助維護市民安全並打擊犯罪，比如桃園市警局交通大隊所使用的「行車動態車辨系統」，便是結合行車紀錄器和動態車牌辨識系統，即時查詢前方行駛的車牌號碼，並與資料庫車種進行比對，只要花費3秒鐘，就能確認是否為贓車，對比過去以手持PDA輸入車牌查詢，辨識速度和辦案效率皆大幅提升。
自動電子支付v.s 自助繳費機
另一項能夠有效應用車牌辨識的領域，是車輛的收費系統。對於有停車需求的駕駛人，除了購買長期月票以外，最常見的繳費機制，不外乎停車場擺放著的自助繳費機，或者可至超商付款的停車繳費單。進入停車場前，在入口閘門處伸長手領取停車票卡或小硬幣，離場前按時計算繳費並回收票卷。票卡收費就如同手持感應卡開啟自家大門一樣，對使用者來說仍不能避免一道「人工憑證」的程序（除非票卡是隱形的，不用拿在手上）。台北小巨蛋停車場所採用的「無票卡式收費系統」，雖聲稱是以車牌辨識收費，其實只是車牌辨識開放閘門，不需手持票卡驗證身分，但要離場前仍需先至繳費機輸入車牌號碼繳費。
有沒有既不需要票卡，又能省去人工繳費這個麻煩手續的方式？其實是有的。比如國道ETC收費，在經過定點收費站時，除了偵測eTag以外，也能經由車牌辨識連動信用卡扣款，一旦設定好預設信用卡繳費，就不需再事先儲值或事後至超商繳費。在政府的推動之下，北、中、南的公有停車場已引進電子票卡支付系統，以信用卡、悠遊卡或其他個人電子票卡取代現金支付，一般路邊停車費也與多間廠商合作，綁定車牌號碼後便能以行動App查詢與支付費用。然而，其中最方便的則是由民間開發的幾款停車App，如iParking、停車大聲公，使用者只要綁定車牌號碼及信用卡，無論進場或離場，直接車牌辨識一掃就能完成扣款，徹底脫離繳費機，目前與開發商合作的停車場已上達幾百間，也能以該App查詢有提供辨識支付服務的停車場。挾帶著極高的便利性，且不斷擴大合作規模與服務內容，車輛辨識支付應會在未來產生更深遠的影響力。
自動停車場：「停車」的智慧戰場
與裝置於車輛內部的「自動代客停車」系統類似，自動停車場反其道而行，將導航定位、感測設備、智慧分析路徑及自動軌道裝設在停車場內部，無論車輛有沒有自駕系統，只要停在入口，一樣能透過停車場的智慧系統替使用者完成停車程序。比如美國加州的全自動停車場，是以自動軌道的方式分配停車，省去坡道和車道空間，提升空間利用率，解決擁擠的都市空間問題，另一方面也能省略駕駛者耗費在停車上的時間。
另一個例子是中國的機器人停車，概念如同智慧工廠，以機器人取代傳統人力，駕駛者只要將車輛開至停車平台，動動手指，AGV機器人會運行至平台底部，將車拖起，並使用雷射導航運送至指定停車位，號稱能在2分鐘之內完成停車及取車的一切動作。進一步來說，無論是ADAS輔助系統或自動停車場，除了為駕駛者提供更方便的服務外，只要降低人力成本，便能在實務上創造更大的價值。因應物聯網趨勢，結合行動App或語音控制功能，智慧停車場和自駕車將會帶給使用者更加便捷的智慧生活。
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