| 利凌獲邀參加INTEL邊緣到雲端技術產業論壇,展出交通、工廠及 AI 視訊相關應用解決方案 |
| |
|
| |
|
 |
1006 |
|
| 最後更新時間:7月 | 7日 , 2022 |
|
| |
 |
 |
|
|
| INTEL英特爾12日舉辦邊緣到雲端技術產業論壇,匯集國內工業電腦及監控大廠齊聚一堂,分析及討論 AIoT 相關應用以及 AI 智能與 IoT 邊緣管理是兩大主軸。國內AI影像應用知名企業-LILIN利凌獲邀參加,展出交通、工廠及 AI 視訊相關應用解決方案。 |
| |

利凌開發的 AI 影像辨識系統主機採用高效而節能的 Intel 處理器進行 AI 運算及遠端控制,是影像辨識系統在雲端及邊緣皆能穩定運行的首要關鍵。搭配 OpenVINO 框架進行 AI 推論及訓練,並藉由自行開發的演算法提高辨識效率。比如在車牌的辨識能力上.在相同的硬體架構下可獲得更準確且即時的辨識結果。尤其以台北橋著名的機車瀑布為例,使用利凌 AI 解決方案幾乎可無視正常車速對辨識系統帶來的挑戰,更毋須擔心同時能夠處理的車牌數量。
即使不透過後端主機,利凌前端 AI 攝影機亦可肩負多種分析重任,諸如電子圍籬的升級版-「周界安全」,適用於防疫的口罩偵測,以及特定區域的人車計數。而在台東縣已經實作的科技執法,則是透過多種規則的組合來判斷車輛是否違規,結合豐富的硬體 I/O 及軟體 API 串連行政罰單及記錄系統,提供公共建設等級的解決方案。

「我們與 Intel 緊密合作,在垂直領域吸收反饋來開發產品,」利凌企業資訊長胡志剛表示,「我們把 OpenVINO 玩得很深,比如利用OpenVINO double buffering技術,解決Feature pyramid多層次物件車牌框辨識及字元辨識。在LILIN VMS Control Center上完成即時影像顯示及搜尋顯示車種、車色、車牌、車牌顏色,車廠並可影像回放。」
如果您想了解更多利凌的AI方案,歡迎點選下列網址
https://bit.ly/3K6BSqC |
| |
| ※本文圖文非經授權不得轉載,洽詢授權,請E-Mail至contact@aimag.tw[ iDS智慧安防雜誌聲明 ]※ |
| |
| |
|
| |