| 影像推論不必靠 PC，利凌幫你把演算法裝入攝影機 |
| |
|
| |
|
 |
2294 |
|
| 最後更新時間：7月 | 7日 , 2022 |
|
| |
 |
 |
|
|
| AI 視訊解決方案大廠利凌推出 Self+AI 雲服務，提供模組化 AI 插件，讓用戶可將自行訓練的物件模型轉換成利凌前端 AI 攝影機通用的套件，結合攝影機本身的行為偵測機能，打造各種 AI 應用。影像推論過程無須經由 PC，推論結果並可再經 Python 或 C# SDK 串接至後方做處理，或是直接透過硬體數位輸出事件，打造「一機當關」的 AIoT 邊緣解決方案。 |
| |
AI 的影像推論要實作於邊緣應用向來難度不低，一來是需透過體積不小的 PC 主機負責運算，增加佈線及架構複雜度，二來推論可以使用的模型通常很少，應用範圍受限，三來以往用來做 AI 應用的攝影機很可能欠缺各種行為模式，就算辨識出了結果，也很難連動出對應的事件。
利凌邊緣運算Aida 7系列攝影機採用Ambarella CV系列SoC，內建4核心 ARM® Cortex®-A53 CPU，運算速度可達1.0 GHz，加上高速AI GPU晶片及1 GB 的eMMC快閃記憶體，可同時執行4個Yolo深度學習演算法，並同時候儲存警報快照，效能表現遊刃有餘。
而利凌 AI 新創團隊所研發之 Self+AI 雲則可將 Tiny Yolo AI model 轉換成Ambarella CV系列SoC可執行的網路權重，並可包裝成 LPKG（LILIN Package）發佈並佈署於相容之攝影機，一行程式都不必寫。加上利凌攝影機內建的豐富行為模式，要自行開發 AI 應用，門檻可謂降至極低。
此舉也將幫助不少 AI 新創公司不必再透過大型主機或冗贅的運算棒來實作無法商轉的 PoC。最近運用的船舶場景即為一例，港口及船隻的運作環境十分嚴苛，除了攝影機要有 AI 機能，本身也要夠強固才行。LILIN PTZ 攝影機通過 NEMA 4X、IK10及 IP68 認證，具備全天候及紅外線運作機能，透過 PTZ 攝影機加 AI 的組合，要追蹤船隻的運行變得非常簡單。
船舶中心執行長周顯光博士表示：「利凌研發團隊將AI攝影機平台化是創舉，讓我們的AI演算法能直接導入攝影機。利凌開發的AI轉換雲大幅縮短我們團隊同仁導入邊緣運算攝影機的開發時間，攝影機邊緣運算在未來AI應用將佔據重要地位。」
船舶中心劉建宏主任則指出：「港區監控與智慧船舶議題需架設可見光及不可見光的攝影機在船上及岸邊來輔助船隻航行。利凌開發的平台化 AI攝影機可快速佈建我們的演算法至場域端。港區環境複雜且嚴苛，船隻因鹽霧的侵蝕、安裝環境、供電等限制，不適合安裝大型運算主機，利凌研發的NEMA 4x攝影機內建AI偵測功能非常適合海事應用∘」
利凌資訊長(CIO)胡志剛先生也補充：「從 Intel OpenVINO、NVIDIA CUDA到Ambarella，利凌的 AI 大全餐從前端到後端一應俱全，而且還能跨平台移植。期盼利凌的 Self+AI 平台能夠成為 AI 新創公司的『演算法佈署加速器』，打造 AI 生態鍊的多贏局面。」
利凌並已將Python及C# 程式碼開源於 Github，任何工程師只要熟悉 Python 及 C# 環境，皆可立即引用及開發。
點擊連結可了解此技術：
https://bit.ly/3HFZwbX
|
| |
| ※本文圖文非經授權不得轉載，洽詢授權，請E-Mail至contact@aimag.tw[ iDS智慧安防雜誌聲明 ]※ |
| |
| |
|
| |
