| 史上首顆防振的車牌辨識 PTZ - 利凌防振車牌辨識解決方案 |
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| 最後更新時間：5月 | 23日 , 2023 |
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| 車牌辨識在全球已經是很成熟的應用，舉凡停車場管理、智能交通、科技執法或車輛追蹤等等，在各種領域皆有其用武之地。AI 監控解決方案大廠利凌在很久以前便已佈局車牌辨識市場，不管是效能取向的後端主機車牌辨識、或是機動性至上的前端免主機車牌辨識，都已經廣泛的佈署於各大案場。 |
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為什麼車牌辨識要做防振機能？
利凌推出「IMU 防振型 AI PTZ 解決方案」，在 AI 車牌辨識的基礎上加上防振機能，便於將應用延伸到各種更嚴苛的場域，也幫助智能城市的政策在落實上更無往不利。攝影機的架設位置是主要原因。在高架橋上、行駛中的車輛上(比如消防車、警車等)，攝影機取得的影像容易受風力、路面震動或路面巔陂影響，一但畫面糊掉了，影像的辨識就會不精準，整體系統的運作效率當然也就會大打折扣。
如何達成影像的防振？
透過外部設備的成本太高，單純經過軟體演算的效率又太低，而且效果未必好。利凌 IMU 系列 PTZ 攝影機，從軟體與硬體端雙管齊下，解決影像的抖動問題。硬體方面，利凌 IMU 系列 PTZ 攝影機首先透過攝影機的防振機構緩衝物理振動，再利用內建的 IMU(Inertial measurement unit) 感測器測量三軸加速度，幫助演算法校正影像的偏移，呈現清晰而不模糊的畫面結果。此穩定系統可以提供高達 15g 的垂直衝擊穩定和 9g 的水平沖擊穩定(g 是加速度的單位)，已經可以應付所有的常規應用。
常用的應用可見於消防車回報現場情況、警車或民間業者尋找車輛等等。利凌 IMU 系列 PTZ 攝影機同時相容於利凌 AI 插件，幫助使用者高度客製化應用來應付不同場域。當 LPR 車牌辨識、物件計數以及禁區偵測同時啟用時，幾乎就可囊括絕大多數智能交通的應用場景。使用者還能將自己的 AI 模型透過利凌 SELF+AI 轉換雲來打包成利凌智能攝影機所相容之插件，省去再重新訓練物件的麻煩。
此外，PTZ 的追蹤機能亦是此設備的另一個優勢。具追蹤機能的攝影機並不少見，直接結合 AI 機能的卻屈指可數。在智能交通應用上，需要因應各種繁雜程度不一的應用場域，比如人車並行的道路、有野生動物經過的路段等，要如何辨識出不同的物件、並且交叉出複雜的行為模式，這些在利凌 AI 攝影機上都已經是很基本的功能。
效能方面，利凌 IMU 系列 PTZ 攝影機直接把物件的辨識、行為模式的偵測都整合在前端，也就是邊緣的端點上，完全不需假手其它運算資源。而且就算資料沒有後送，一樣能透過內建於機身上的 IO 埠口來連動周邊設備。
而在系統整合上，利凌由於把整個 AI 辨識的大框架濃縮在一台攝影機裡了，不需要因為佈署了新方案而大幅調整框架，在前端就能透過安裝不同模型的作法來解決邊緣 AI 所面臨的各種挑戰。利凌智能 AI 攝影機支援 H.264 及 H.265 編碼，攝影機並提供 SDK 來與後續的資料處理做銜接，等於是在硬體跟軟體上的整合都不需要高階的技術門檻，比如，任何 python 工程師都能透過利凌在 Github 的開源專案來實作自己想要的功能。
智能交通的目的及出發點之一是在交通管理上減少人力支出，舉凡科技執法、通行管理或是單純的場域監控。即使不論疫情，無人值守及人力的精簡化同時也是必然趨勢。
利凌透過將 AI 辨識建立在前端攝影機的作法，幾乎不對現有的場域軟硬體架構造成任何衝擊，反而可在既有的軟體配置下更高效的達成工作目標。導入此方案所要進行的，就是只有更換前端攝影機，若是有較為進階的影像管理需求，只需要在後端主機安裝管理軟體即可。
基於以上數點，利凌 IMU 系列 PTZ 攝影機是「馬上就被市場所需要，立即就能佈署於案場」。由於架構簡單、運作方式明確易懂、市場的相關需求早已被經年累月的呼喊，利凌透過更簡潔的方式解決市場的既有問題，並不需要時間蘊釀及教育市場。也由於其架構的簡潔及 AI 的高度擴展及客製性，此應用可不受任何地域、政治或國家限制。
防水防暴的設計也讓利凌 IMU 系列 PTZ 攝影機非常適合安裝於戶外場域，符合各種認證標準亦能協助企業或整合商快速的導入其監控框架，減短專案佈署時程。利凌的所有軟硬體產品線皆於台灣製造，並符合 TAA 及 NDAA 規範。
利凌 IMU 系列 PTZ 攝影機並於今年的美西安防展 (ISC West 2023) 獲得最佳攝影機獎，在歐美及東南亞市場已有高詢問度，歡迎有興趣以及有需要的先進與朋友洽詢相關資料。
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