| 海思之後，誰在掌握 IP Camera 的大腦？監控 SoC 的技術本質、供應鏈重整與台灣的關鍵角色 |
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| 最後更新時間：12月 | 19日 , 2025 |
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| 在今天的影像監控世界裡，一台 IP Camera 的價值，早已不是只看鏡頭畫素與外殼設計，而是藏在機身內部那顆不起眼的方形晶片──SoC（System-on-Chip）。它負責從感光元件接收訊號，進行影像處理、壓縮編碼，再透過網路傳送到 NVR 或雲端；如果是 AI 攝影機，還要在邊緣端完成物件偵測、人臉辨識與行為分析。換句話說，SoC 就是 IP Camera 的「大腦」，也是整個監控系統能否邁向智慧化的關鍵。 |
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過去十多年，這顆「大腦」幾乎被一家廠商壟斷，那就是中國海思（HiSilicon）。海思以價格、整合度與開發工具的優勢，迅速佔領全球監控攝影機的 SoC 市場，曾有研究估計其市占一度高達全球六成以上。許多國際與中國監控品牌，無論是 IP Camera 或 NVR / DVR，都以海思作為唯一或主要選擇。表面上看起來，這種集中帶來成本優勢與開發效率；但在地緣政治的壓力之下，這樣的集中很快就暴露出巨大的供應鏈風險。
2019 年之後，美國針對華為及其子公司海思祭出出口管制，限制其使用先進製程與EDA工具，等於掐住了新一代 SoC 的延續生命線。海思晶片開始出現供應不穩、型號更新停滯等問題，接著更因 NDAA 等法規，在美國與部分盟友市場被明文排除於政府採購之外。對全球監控產業來說，這不只是一家供應商被制裁，而是整個供應鏈從上游晶片到下游整機、系統整合與標案規格，都被迫全面重算的分水嶺。這場震盪使得「海思之後，誰來掌握 IP Camera 的大腦？」成為產業與政府必須共同面對的問題。要理解這個問題，首先必須回到 SoC 本身的技術本質與作業原理。
IP Camera 的工作流程，可以從鏡頭後方的感光元件開始說起。感光元件將光訊號轉為電訊號，再透過類比數位轉換與數位介面（常見如 MIPI CSI-2）送進 SoC。進入 SoC 的第一站通常是 ISP（Image Signal Processor，影像訊號處理器），這個模組會負責做去馬賽克、雜訊抑制、鏡頭陰影補償、白平衡、HDR / WDR 合成、銳利化與色彩校正，將原始的感測資料變成肉眼看起來自然、可用的圖像。ISP 的優劣，決定了一台攝影機在低光源、逆光、高對比場景下的畫質表現，也決定了監控畫面在實務偵蒐與取證上的有效程度。
完成 ISP 處理之後，畫面會交給 SoC 內建的視訊編碼引擎，進行 H.264、H.265 甚至部分新一代編碼（或 MJPEG）的壓縮。對監控而言，這一步不是可有可無的附加功能，而是直接影響頻寬與儲存成本的核心。壓縮效率不佳，系統就需要更大的硬碟、更高的上傳頻寬；壓縮過頭又會影響細節，降低畫面在司法證據上的價值。主流的監控 SoC 通常支援多組編碼引擎與多串流輸出，可以同時提供主串流（高解析）與子串流（低解析，用於多畫面預覽或行動裝置），甚至對不同用途設定不同壓縮參數。
在現今的 AI 監控時代，SoC 的角色還被賦予了第三層任務：邊緣運算與智慧分析。許多 SoC 已整合獨立的 NPU（Neural Processing Unit）或 AI 加速器，專門用來加速 CNN 等深度學習模型。攝影機可以在本地完成人車偵測、入侵偵測、人臉辨識、車牌辨識等任務，只將結構化後的事件資料或截圖傳回後端，而不是把所有原始畫面送上雲端。這樣一來，不僅節省頻寬，也降低個資與隱私風險。對政府與大型系統來說，這種「邊緣 AI」能力，直接關係到都市級影像系統是否可擴展、是否符合資料治理政策。
支撐這一切的，是 SoC 內部複雜的系統架構。除了 ISP、編碼器與 NPU，SoC 還需要 CPU 核心（通常是 Arm 架構），搭配 DDR 記憶體控制器、快取階層、內部匯流排與各種 I/O 控制器，來承載作業系統與中介軟體。大多數監控 SoC 採用 Linux 或 RTOS，晶片廠會提供 BSP、驅動程式、媒體框架與開發套件，讓攝影機廠可以在上面構建自己的韌體與應用。好的 SoC 不只是硬體效能強，更在於軟體生態完整、開發門檻可控、能讓系統整合商快速導入客製功能。
另外一個近年愈來愈重要的面向，是 SoC 的安全機制。除了支援基本的 AES / RSA / SHA 等加解密與雜湊引擎之外，高階 SoC 會加入 Secure Boot、硬體安全模組、安全儲存金鑰、TrustZone 或類似的隔離機制，以避免韌體被竄改、認證憑證被盜用。這些功能表面看起來是技術細節，實際上卻直接關係到攝影機是否可能被植入惡意韌體、成為殭屍網路一環，或者被用來滲透關鍵基礎設施。對政府標案與公共建設而言，SoC 的安全設計已經不再是選配，而是合規與採購評估中的必要條件。
如果將 IP Camera 與類比高清（AHD、TVI、CVI 等）系統對比，就可以更清楚看到 SoC 的角色差異。類比系統的攝影機多半只負責產生類比訊號，壓縮與儲存在後端 DVR 端處理；因此前端所需的晶片較為簡單，多數是影像信號轉換或放大，而不是完整 SoC。反之，IP Camera 則將絕大多數功能整合在攝影機端，由 SoC 負責從影像處理到壓縮編碼再到網路傳輸，因此 SoC 的設計好壞，幾乎決定了這顆「大腦」是聰明還是笨拙，也決定整個系統能否跟上 AI 與資安的趨勢。
圖：全球監控影像 SoC 供應商總表 / iDS整理
回到市場格局，海思被制裁之後，這顆大腦的供應權不再由單一中國公司掌控，而是進入多極化競爭。台灣在這場重構中扮演了關鍵角色。聯詠（Novatek）憑藉長年在電視與車用影像領域累積的 ISP 與多媒體 SoC 能力，迅速在中高階監控市場補上海思留下的空缺。其 IPC SoC 系列具備高效能影像處理、多路編碼與 AI 擴充能力，且供應鏈透明、製程掌控與長期供貨穩定度，都符合政府與國際品牌對關鍵元件的期待。瑞昱（Realtek）則以高整合、低功耗的方案進軍家庭監控與中小企業市場，成為許多 Wi-Fi Cam、簡易 NVR 套裝方案的晶片核心。
值得特別關注的是，在高通買下多方科技後，多方科技（Augentix）重要性更上升了一個層次。這是一家專注於影像與多媒體 SoC 的台灣 IC 設計公司，其產品線鎖定 IP Camera、智慧家庭攝影機與部分特定應用，並強調與安全晶片整合，提供在晶片層級支援加密與安全啟動的解決方案。多方的 SoC 已經出現在部分國際 DIY 安防品牌與區域型監控設備中，並且通過印度等國的資安與監控相關認證。對希望在智慧城市與公共監控中兼顧影像品質與資安要求的政府單位來說，這些具備「影像 + 資安」雙能力的 SoC 廠商，提供了一條有別於傳統監控廠牌的選擇路徑。
在中國境內，則形成另一個截然不同的發展路徑。富瀚微（Fullhan）成為最具代表性的本土替代者之一，其 SoC 產品同時涵蓋 IP Camera 與類比高清 / DVR / NVR 是系統，能在舊系統升級過程中提供較平滑的過渡。SigmaStar（星宸科技）則從智慧攝影機、USB Camera、智慧門鈴到車用影像、行車記錄器等多媒體應用快速擴張。
值得注意的是，SigmaStar 星宸科技的技術團隊血統確實可以追溯到台灣 MStar 多媒體與 Smart Camera 部門，卻已完全在中國法制與資本市場框架下運作。星宸科技以中國企業身份在深圳證券交易所掛牌，研發與營運中心全部位於中國，其主要市場所服務的，是中國本土監控與智慧終端設備生態。對政策與政府採購而言，判斷 SoC 供應商歸屬時不能只看工程團隊的出身，而是要以企業註冊地、股權結構、受哪一國法律與政策管轄為基準。就這個標準而言，SigmaStar 必須清楚被歸類為中國監控 SoC 陣營的一員，而不是台灣供應鏈的一部分。
在國際高階市場方面，美國的 Ambarella 持續扮演高效能 AI 視訊 SoC 供應者。其 CVflow 架構兼具影像處理與 AI 推論能力，被廣泛應用於交通監控、城市級視覺系統、智慧零售與無人機等領域。Ambarella 的策略並不是全面進攻所有監控市場，而是掌握技術門檻較高、對畫質與 AI 能力要求特別嚴苛的區塊，形塑出與聯詠、富瀚微等不同的分工結構。這種高階 SoC 通常搭配較複雜的開發框架與演算法生態，需要品牌或系統整合商具備更強的軟體與 AI 研發能力。
從政策與治理的角度來看，這一波 SoC 市場重整最重要的啟示其實不是「誰的畫質最好」或「誰的 TOPS 數字最高」，而是提醒政府與產業，不能再讓關鍵基礎建設建立在單一來源的脆弱基礎上。海思事件讓世界看見，一旦核心晶片被制裁或斷供，不只是單一廠牌出貨受影響，而是整個國家的監控系統可能面臨維運困難、無法更新韌體、無法修補資安弱點等長期風險。因此，未來在智慧城市、交通監控、公共安全系統、工業場域監控等領域做規劃時，對 SoC 來源的多元性、合規性與可審計性，就必須被視為政策設計的一部分，而不是留給工程規格書自行決定的細節。
對台灣而言，這場全球 SoC 重整反而帶來了難得的戰略機會。台灣擁有完整的半導體產業鏈、豐富的影像處理與多媒體 SoC 經驗，加上國際社會對台灣科技供應的信任，使台灣有機會在監控 SoC 領域扮演「可信賴核心供應者」的角色。若能進一步整合聯詠、瑞昱、多方這類公司，在技術標準、軟體生態、AI 開發工具與資安機制上形成更有凝聚力的「台灣 SoC 聯盟」，就有機會不只提供單一顆晶片，而是輸出一整套「可信賴的監控大腦基礎建設」。這對希望在智慧城市與公共安全上兼顧自主性、資安與國際合規性的小國與新興市場來說，會是一個極具吸引力的選項。
從海思獨大的年代，到如今多家 SoC 共同競逐的局面，IP Camera 的大腦已經從單一來源走向多中心。未來的競爭，不再只是誰能提供更高畫質或更低功耗，而是誰能在 AI 能力、資安防護、供應穩定、法規合規與開放生態之間找到最佳平衡。對政府與政策執行單位來說，理解這顆 SoC 的技術本質與供應鏈脈絡，將是制定監控政策、設計智慧城市架構與擬定採購規範時，不能缺少的一塊積木。海思之後，真正的問題不再是「還有誰能做晶片」，而是「攸關台灣國家安全」的監控系統大腦，交給誰來設計與掌控。 |
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