| 公共場域安全挑戰升高x我們是否準備好了？ |
| |
|
| |
|
 |
344 |
|
| 最後更新時間：1月 | 6日 , 2026 |
|
| |
 |
 |
|
|
| 資訊快速傳播與發展的現代，因為資訊取得容易，眾人面對的威脅與安全事件也逐漸升級，雖然城市早已布建密集的監視器網絡，但「看得見」的監視器無法即時解析「看不見」的風險，事故往往在第一時間錯失處置時機，讓我們不禁詢問，公共空間的安防建設真的準備好了嗎？ |
| |
四大痛點揭示公共空間的風險為何難以被掌握
無論是機場、轉運車站、表演場館、展覽館或城市交通節點，每日都有大量人流進出，即使場域內已安裝眾多攝影機，但在汰換成本高、系統兼容性受限的現實下，設備多仍停留在「被動錄影」或「事後調閱」階段。這種安防模式普遍面臨以下瓶頸：
第一，人力監看負荷過高。單一保全人員要同時監看十幾支以上的攝影機，注意力在長時間下容易失焦，使異常行為難以及時被察覺。
第二，事後調閱流程繁雜。需要查找特定人士或事件時，人工回放影像往往需耗時數小時甚至數天，拖延後續處置。
第三，隱私與辨識的平衡難以拿捏。公共場所不一定適合全面採用具身分辨識性的方案，因此如何在不建檔個資的前提下仍能追蹤目標動向，也成為技術挑戰。
第四：設備汰換成本高昂。市面上的 AI 攝影機多半價格不菲，且僅具單一辨識功能，更換既有攝影機對場域而言代價龐大，導致無法快速導入新技術。
在上述限制下，許多管理單位即使擁有大量監視器，依然會感到「看得到，但守不住」的無力。
AI如何使公共空間與大型場域變得更安全？
AIRA 城智科技專注於 AI 影像安全技術，推出 airaTrack人臉追蹤解決方案，讓現有監視器不需汰換即可升級至智慧化安防架構。秒即調閱目標相關監控片段，可跨場域內攝影機搜尋，追蹤不斷點，使用自研 AI 模型比對影像中人物特徵值，達成不需預先註冊人臉，且模糊非目標人臉避免隱私侵犯，並內建動態地圖，可即時呈現目標的目標出現的攝影機、路線與最新位置，讓管理者第一時間掌握現場動態。
若目標並非單獨行動，系統也可搜尋共同行動者，點選影像畫面中任意人員，提升調查完整度。管理者也可將陌生人或可疑人士加入自定義名單，當系統偵測到該名單中的人物出現時，即會自動發送警示訊息，預防意外再次發生。在部署上，airaTrack 可直接整合既有 IP 攝影機，並以 Intel Core i9 CPU 即可支援高達 50 路串流分析，一秒比對一萬張臉徵，不需高價GPU。全系統皆採 On-premise 部署，將影像資料留在場域，強化資安並提升使用彈性。這樣的架構大幅降低導入成本，也使智慧安防更容易普及。
從即時追蹤、預警到事後調查，AI 如何重塑安全管理？
airaTrack 已在多個大型場域展現其實際效益。以往當管理者需要在眾多攝影機中尋找特定人物時，通常必須從頭翻找數十分鐘到數小時的影像。airaTrack 則能在管理者「點選目標」的瞬間，立即跨攝影機比對其最新位置，將平均三小時的調閱行為，縮減成10分鐘甚至幾秒內。無論是在台北大型體育場館中的走失孩童、在台中資訊大樓內追查外部訪客的足跡、深坑老街的竊盜與環境破壞者，或是在花蓮電子零件廠房之間追蹤人員移動，系統都能自動整合所有畫面，省去逐一比對的龐大成本。
在事件發生「當下」，AI 不只協助找到「即時定位」，還能透過地圖化軌跡顯示完整行進路線，呈現目標在不同區域出現的時間順序與停留點，讓管理者得以清楚掌握動作模式與可能風險，整合穿戴裝置更能加強第一線巡邏效率與反應速度，減少回傳與指令延遲風險。
最後，在「事件發生後」，airaTrack 可在幾秒內重建完整動線，並自動彙整相關影像，生成 PDF 報告，讓公安調查、場館管理、外包安管團隊能快速了解事件始末，大幅縮短人力與時間成本。在這些實際應用中，最大的價值並非單純提高效率，而是讓場域管理者終於能真正善用現有的監視器網路，將大量影像轉化為可理解、可行動的資訊。
AI 安全科技是否將成為公共場域的下一代標準？
面對全球公共場域安全需求快速升高，各國都在尋找兼具隱私、效率與擴展性的解決方案。airaTrack 展現了 AI 在場域安全中的新可能：不需建檔個資，也能提供準確追蹤；不用昂貴硬體，也能達到高速比對；不用大量人力監看，也能即時掌握異常。
當公共運輸與大型集會場所持續擴大服務量，這類 AI 輔助安全科技勢必成為下一代場館管理的必要配備，為全民打造更安全、更智慧的公共空間。 |
| |
| ※本文圖文非經授權不得轉載，洽詢授權，請E-Mail至contact@aimag.tw[ iDS智慧安防雜誌聲明 ]※ |
| |
| |
|
| |
