| ACTi建騰創達全新K系列-邊緣AI網路監控系列登場 |
| |
|
| |
|
 |
211 |
|
| 最後更新時間:3月 | 11日 , 2026 |
|
| |
 |
 |
|
|
| 台灣知名監控系統供應商ACTi建騰創達,推出 K系列高階邊緣AI網路攝影機,結合台製SOC晶片、台製記憶體、完整認證規格、Deep Learning AI運算能力與工業級結構設計,為高階安防應用提供兼具功能與資安及成本優勢的新選擇。 |
| |

以台製核心、Deep Learning AI與完整認證體系,滿足高階安防專案對性能、資安的全面要求
ACTi K系列涵蓋槍型與半球型兩種主流外觀,並提供2MP、4MP、5MP等市場常用解析度需求規格,可依不同場域需求與安裝條件進行彈性規劃,讓系統整合商在規劃企業總部、智慧建築、科技廠房、校園、交通節點、政府設施與金融據點等不同場域時,能夠依據實際監控範圍、安裝高度、環境條件與預算需求,選擇更合適的機型配置。
ACTi K系列全面採用台灣製造SOC晶片,以及台製DDR與Flash記憶體,滿足政府單位、國防軍事機構、金融系統與關鍵基礎設施等高敏場域對於資安的需求。尤其當專案使用單位對設備來源、資料保護與潛在後門風險有更高要求時,K系列從硬體底層就已經具備了可追溯的信任架構,同時透過MIT晶片與記憶體,強化整體產品在資安可信度上的基礎,讓規劃單位或系統整合商在面對高規格採購標準與審查機制時,具備更完善的優勢。
ACTi K系列全系列具備BSMI、CE、FCC、IP68、IK10與NDAA等多項認證與規格條件,涵蓋在地法規、電磁相容、國際市場要求、戶外耐候、防破壞能力與特定專案採購門檻等重要面向。對系統整合商來說,認證齊全的設備能有效降低前期規格確認的溝通成本,也有助於後續驗收與跨場域部署的流暢度。尤其在大型企業總部、公共工程、智慧城市、交通建設與高安全需求單位中,設備是否具備完整合規條件,往往直接影響專案的導入效率與採購信任。
ACTi K系列全面導入基於Deep Learning的邊緣AI技術,解決傳統移動偵測在實務應用中,經常受到光影變化、樹葉晃動、天候干擾、小動物經過等因素影響,產生大量誤報的問題,同時也透過深度學習模型,能在邊緣端直接針對人員與車輛進行辨識,讓越線偵測、區域入侵偵測、周界警戒等功能更具準確性與實用價值。對於軍事警戒區、政府機關高風險區域、能源設施與物流場站等需要長時間持續監控的場域而言,可有效提升警報的品質,讓管理者處理真正需要處理的異常事件上。
ACTi K系列內建130dB Extreme WDR極致寬動態技術,在強逆光環境下仍能有效保留亮部與暗部細節,使出入口、車道口、玻璃帷幕建築大廳與日照反差大的戶外空間,依然能維持清楚的人臉輪廓與車牌資訊。對光線環境複雜與高反差區域的應用上,逆光處理能力與夜間與低照度表現也常成為設備選擇的重要指標,K系列支援0.003 Lux超低照度全彩影像能力,並結合最遠可達60公尺的Adaptive IR智慧紅外線設計,即使在幾近全黑的微光環境中,依然能維持高品質影像與穩定的AI判讀準確度。
ACTi K系列支援遠端自動對焦(Auto Focus),同時,在結構防護上,全系列具備IP68防水防塵與IK10金屬防暴等級,並支援-40°C至60°C的寬溫運作條件,適用在高風蝕、高鹽害或高破壞可能性的場域。對這些場域來說,監控設備是否具備足夠耐候性與抗破壞能力,直接關係到系統穩定度、維修頻率與全生命週期成本。另外,ACTi對於K系列提供另外的防腐蝕保護選配服務,對長期暴露於高鹽分空氣與惡劣氣候環境中的海岸與港區部署,提供更長期的維運價值。
ACTi K系列支援企業級SD Card Edge Recording與斷線自動回補機制,並可透過ONVIF Profile G整合架構,強化網路不穩定或分散式部署環境中的影像保存能力。當網路異常中斷時,影像可先安全儲存在前端設備中,待連線恢復後再自動將缺漏片段回傳至後端伺服器,確保監控資料的連續性與完整性。
ACTi 表示, K系列的MIT核心、完整認證與邊緣AI能力,有助於符合對設備來源、資安風險控管與長期穩定運作的高標準要求,對於高敏場域、智慧建築、企業總部、商辦園區、教育校園與高端社區的應用,擁有相對應的部署優勢。半球型機種可靈活應用於大廳、走廊、室內公共區域與電梯前室等位置,兼顧美觀與監控效能,槍型機種則適合部署在戶外周界、停車場、車道口與出入口等高辨識需求位置,提供更清楚的指向性監控效果。從前端AI分析降低誤報,到光學能力提升夜間與逆光場景的畫面可用性,再到耐候結構、邊緣錄影與遠端施工調校所帶來的維運效益,K系列在整體性價比上也更具優勢。
|
| |
| ※本文圖文非經授權不得轉載,洽詢授權,請E-Mail至contact@aimag.tw[ iDS智慧安防雜誌聲明 ]※ |
| |
| |
|
| |