| 城智科技以邊緣AI人臉辨識、跨鏡追蹤與行動終端整合亮相智慧城市展 |
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| 最後更新時間：3月 | 18日 , 2026 |
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| 台灣知名人臉辨識與人員追蹤整合方案供應商-aira城智科技，在2026台北智慧城市展，以更完整的人員辨識與追蹤架構，將核心能力進一步延伸至智慧眼鏡、手機、bodycam、dashcam與後端控制中心之間的整合協同運作，讓人員搜尋與追蹤不再侷限於既有固定式攝影機系統，而是擴大為一套涵蓋前端辨識、後端指揮、地圖軌跡還原與現場即時通報的整合型應用方案，強化AI安防應用走向更高即時性、更強行動性與更完整場域串聯的城市安全網及人員偵查能力。 |
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城智科技此次展出的重要亮點，在於把AI人臉辨識能力邊緣化，當第一線人員配戴智慧眼鏡、攜帶手機，或使用其他移動式影像設備執行勤務時，系統即可直接在設備前端完成辨識，快速判斷眼前目標是否為既知對象、陌生人士，或需要提高警覺的可疑人物。當前端設備完成初步辨識後，相關影像與資訊即可同步回傳至後端控制中心，讓指揮平台上的管理人員第一時間掌握事件狀況，並立即展開後續追蹤與應變處置。
城智科技資訊長暨副總經理Ken Chan表示，這樣的架構改變了傳統影像系統偏重事後回看與事後搜尋的使用模式，讓AI辨識從中控室直接延伸到第一線執勤現場，讓第一線人員與後端指揮中心之間建立起更即時、更緊密的資訊鏈結，也讓整體系統更貼近真實的勤務需求。
AiraTrack強化跨鏡頭與跨場域的人員追蹤能力
城智科技長期發展的核心技術之一-AiraTrack，其人員跨鏡頭追蹤上的能力仍然是此次展出內容中的重要主軸。當中控室接收到可疑人物的影像後，後端平台即可立即針對該名對象展開搜尋，從既有攝影機網路中比對他是否曾在其他鏡頭中出現，進一步找出其先前的移動路徑，並在地圖介面中清楚呈現，協助管理人員快速建立完整時空脈絡，即時掌握目標人物曾經出現的位置、移動的方向，以及目前所處的區域。對於捷運系統、機場、商場、大型場館、園區或校園等監控點位密集、動線複雜的場域而言，這種跨鏡頭、跨區域的人員追蹤能力，具有極高的性價比。因為管理單位在面對可疑人物、失蹤協尋或突發事件時，最需要的往往就是在最短時間內把零散畫面整合成一條有效即時以及可以立刻分析與判斷的移動軌跡，而LiveTrack正是在這樣的需求下正式上線
LiveTrack上線，讓追蹤從回溯搜尋走向即時掌握
在既有追蹤架構基礎上，城智科技此次也新增了LiveTrack功能，讓系統能力從過去數小時內的影像回溯，進一步升級為更即時的動態追蹤。當目標人物出現在新的攝影機畫面中，系統會立即將其最新出現位置標示在地圖上，並持續描繪出移動中的軌跡線條，使中控室得以掌握目標在場域中的即時動線變化，特別適合應用於捷運沿線、交通轉運站、大型公共空間與高密度監控區域。
城智科技總經理-Frank Li表示，以台北捷運的應用場景為例，當場域內發生異常事件後，管理單位可先從既有VMS或監控系統中擷取可疑人物的影像，再將該張影像送入AiraTrack與LiveTrack系統中進行比對與追蹤。即便對方配戴口罩，只要仍能取得可用的人臉特徵，系統仍可進一步立刻串聯所有場域中既有的攝影機資料，協助找出其在捷運場域中的過去路徑與當前位置。
更進一步來看，第一線站務人員、保全與巡邏人員可以透過隨身配戴的智慧眼鏡、手機、bodycam、dashcam，便可立即進入協查狀態。這使固定式攝影機的廣域監控能力與行動設備所取得的影像得以整合，形成一套從中控室延伸到整個場域的即時協作機制。這樣的應用模式，同樣適用於走失孩童、失智長者協尋，或高風險人物的快速掌握，在智慧城市與公共運輸場域中都具有明確的導入價值。
Frank Li進一步表示，城智科技的人臉辨識與追蹤引擎已從過去運行於NUC、NVIDIA等邊緣運算平台，進一步移植到手機等更輕量化的行動裝置之上。這代表前端設備即使處於網路條件不穩、頻寬有限，甚至短暫無法連線的環境中，仍可在本地端先完成辨識，再將結果與影像同步送回控制中心，對巡邏、場館維安、外勤執法與戶外任務而言，因為實際執勤現場往往伴隨大量移動、環境複雜與連線條件不穩定等因素，若系統完全依賴後端進行辨識與運算，勢必影響整體反應效率。如今，城智科技將AI引擎推向更前線的裝置端，其Edge AI能力已經從設備側邊緣運算，進一步延伸到真正貼近事件發生點的人員與現場終端，這也使城智科技的 AI安防系統更符合智慧城市應用中的實務需求。 |
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