| 利凌智能攝影機協助軌道運輸防範未然 |
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| 最後更新時間：3月 | 25日 , 2026 |
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| 高雄輕軌是高雄市政府推動的重要公共運輸系統，於2015年開始試營運，並逐步成為高雄市交通網絡的重要組成部分。作為一種「鐵軌支承式」的都市輕軌系統，高雄輕軌以電力驅動，具備小轉彎半徑、適應坡度、簡單車站設計等特性，能靈活行駛於市區街道，並以專有路權或隔離型態運行，兼顧效率與安全性。 |
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輕軌不僅服務高雄市民的日常通勤需求，也串聯了重要景點如駁二藝術特區、真愛碼頭及夢時代購物中心，促進觀光與經濟發展。截至2025年，高雄輕軌已成為城市永續交通的典範，承載著提升城市形象與便捷性的重要使命。
輕軌監控管理的難題與安全隱憂
高雄輕軌的路線穿越市區與郊區，沿途環境複雜，包括繁忙的市區道路、綠地、河岸及住宅區。這種多樣化的運行環境帶來了諸多安全挑戰，其中最令人關注的是動物或未授權人員闖入軌道區域的問題。例如，流浪貓狗、鳥類或其他野生動物可能誤入軌道，導致列車緊急煞車或運行延誤，甚至引發碰撞風險。此外，部分路段可能有行人或自行車誤入專用路權區域，進一步增加安全隱憂。
傳統的監控方式依賴人工巡檢或固定攝影機錄影，難以即時發現異常事件。人工巡檢耗時且效率低，無法全天候覆蓋所有路段；而傳統攝影機雖能記錄影像，卻缺乏主動辨識與預警功能，需後端人員逐一檢視，增加了人力成本與反應時間。此外，輕軌路線長且分散，管理人員難以實現集中化監控，導致事件響應滯後，無法將潛在風險防範於未然。這些挑戰不僅影響輕軌的運營效率，也對乘客安全構成潛在威脅。
LILIN 智能影像分析的解決方案
為了解決上述問題，LILIN 建議可由搭載AIDA影像辨識技術的智能攝影機來實現高效的軌道安全監控。LILIN 智能攝影機整合了AIoT應用與邊緣運算技術，能在前端直接進行影像分析，無需依賴後端主機或AI運算盒，大幅簡化監控框架並提升處理速度。
智能影像分析與動物警報
LILIN的AIDA影像辨識技術能夠即時偵測軌道上的異常事件，特別是動物或未授權對象的闖入。透過深度學習算法，攝影機能精準辨識動物種類（如貓、狗、鳥類）及其行為（如逗留或穿越軌道），並在偵測到異常時立即發出警報，通知控制中心採取行動。這種主動預警機制大幅縮短了事件響應時間，避免了潛在的列車延誤或安全事故。例如，當一隻流浪狗誤入軌道時，攝影機會馬上發出警報，控制中心可即時調度人員進行處置，確保軌道暢通。
遠端管理與無人值守
LILIN 的解決方案支援遠端管理功能，透過 LILINHub App，管理人員可隨時監控所有攝影機的運作狀態，並接收設備斷訊或異常事件的推播通知。這使得控制中心無需派駐大量人員在現場，就能實現全線路段的集中化管理。此外，攝影機支援雲端加密通信與自動更新功能，確保系統穩定運行，無需頻繁的現場維護。這種無人值守的特性不僅降低了運營成本，也提升了管理效率。
減少人力支出
相較於傳統監控方式，LILIN的智能攝影機顯著減少了人力需求。過去，輕軌需安排巡檢人員定期檢查路線，或由後端人員逐一檢視錄影畫面。如今，智能攝影機能在前端完成異常偵測與警報發送，僅需少量人員在控制中心進行後續處理。隨著人力成本及事件嚮應時間都可縮短，不僅節省了營運預算，也讓管理團隊能將資源投入其他關鍵領域，如乘客服務或基礎設施升級。
防範於未然
LILIN的智能影像分析技術不僅能即時應對異常事件，還能透過數據分析預測潛在風險。例如，系統可記錄動物闖入的頻率與地點，幫助管理團隊識別高風險路段，進而採取預防措施，如加裝圍欄或警示標誌。這種數據驅動的預防策略有效降低了事故發生率，進一步提升了輕軌的安全性。
成功成果與未來展望
「有了智能攝影機的防範未然，列車因異常事件導致的延誤次數將可大幅減少。」利凌企業資訊長胡志剛表示，「智能攝影機在軌道運輸的應用還不少，比如整合車流與人流偵測功能，優化列車調度與站點管理。不只是維護場域安全，對營運效率也有加分效果。」
LILIN 憑藉先進的智能影像分析技術，為高雄輕軌提供了一套高效、安全、節省成本的監控解決方案。透過智能攝影機的即時警報、遠端管理與無人值守特性，高雄輕軌不僅克服了監控管理的難題，還將安全隱憂防範於未然。這一成功案例充分展示了 AI 技術在公共運輸領域的巨大潛力，也為其他城市交通系統提供了可複製的智慧化管理範本。 |
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