| VCA以AI影像辨識深化亞太市場，布局垂直應用市場 |
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| 最後更新時間：6月 | 20日 , 2026 |
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| 監控專業AI影像辨識應用方案供應商VCA，近年來積極布局台灣與亞太市場，透過Edge AI設備、GPU Server、AI Camera、VMS平台整合與多元場域應用，將影像分析從傳統安全監控延伸至工地、工廠、零售、校園、物流、海港、交通與智慧城市等領域。 |
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VCA成立於2000年，早期主要投入影像擷取卡開發，因此在影像擷取、攝影機製造與監控系統架構上累積深厚基礎。2009年，VCA開始發展影像軟體AI，當時的技術仍以motion based影像分析為主，隨著Deep Learning逐漸成熟，VCA約於2020年至2021年間陸續將產品線推進至深度學習應用，形成今日以AI影像辨識為核心的產品布局。
VCA亞太區業務總監陳灝表示，由於VCA很早就投入到AI影像分析領域，因此在早期較低解析度環境下就已經累積了大量技術經驗，這些基礎延續至今，讓VCA仍然能以640×480或720p等較低的解析度進行AI分析。這也讓VCA能有效降低運算壓力，提升Edge端設備可容納的影像路數，例如搭載NVIDIA Jetson Orin Nano較高規版本的EDGE AI Box，單台設備就可以支援約12支攝影機的AI分析，對專案導入的成本與規劃都有實際的幫助。
軟硬體垂直整合，強化專案導入彈性
VCA目前產品線涵蓋入門級EDGE AI設備、高階GPU Server與AI Camera，並持續以軟硬體垂直整合的方式，提供不同場域所需要的方案組合。陳灝對此說明，VCA的Server主要製造地在韓國，AI Camera則與技術夥伴Cpro合作，生產基地位於越南北寧，目前共有28款AI攝影機，採用Ambarella安霸晶片，並具備台灣市場銷售所需要的BSMI認證。對政府專案與大型企業採購而言，陳灝也強調其硬體產品線沒有紅色供應鏈疑慮，有助於進入對資安與供應鏈要求較高的場域。
在AI 的部分，VCA可以支援人、車、背包等物件辨識，也能進行跌倒、打架、舉手求救、安全帽、反光背心與工裝穿戴等行為與安全規範分析。除此之外，VCA也具備人臉辨識、車牌辨識、車輛廠牌型號與顏色辨識、OCR、煙霧與火焰偵測等功能，可依照不同場域需求產生事件與metadata，並傳送至NX、QNAP等VMS或儲存平台進行管理。若客戶缺乏既有平台，VCA也提供Retail Trend與Forensic兩套自有平台，滿足商業分析與事證查找的需求。
定位中階市場，以高性價比推動AI落地
面對AI影像分析市場快速競爭，VCA選擇以中階市場作為主要定位。陳灝指出，高階AI方案通常價格較高、客製化程度較深，低階產品則多以攝影機內建AI功能及低價訴求取勝，VCA希望在兩者之間提供功能完整、價格可落地且具備整合彈性的方案。以人車物件辨識license為例，單一攝影機授權就可以支援多個AI Engine與20多種邏輯規則，使專案市場更容易大規模導入AI影像分析。
陳灝認為，過去AI影像分析難以普及，價格是重要門檻之一。當單一license成本過高，系統整合商即使認同技術價值，也難以說服業主大規模建置。VCA希望以較友善的導入成本，讓AI從高價展示走向各種垂直應用市場的實際落地應用。除了價格之外，VCA台灣團隊也持續匯整辨識不良素材，定期與總部及韓國研發團隊討論模型修正方向，透過在地專案回饋提升準確率與場域適應能力。
結合VMS與硬體夥伴，建立開放式合作生態
VCA的AI影像辨識可以和第三方VMS平台整合。陳灝表示，VCA目前已與30多家VMS品牌完成測試與整合，合作對象包含NX、QNAP、Axxon、Hanwha、Vivotek等。這種開放式策略讓系統整合商可依據業主預算、既有架構與專案需求選擇不同組合，也避免VCA與既有平台夥伴形成競爭關係。
陳灝特別提出，VCA與QNAP、NX的合作是目前亞太市場的重要發展方向。若專案重視導入成本，可採用QNAP自有QVR架構；若專案需要更進階的metadata查找、智慧追蹤與物件搜尋，則可採用QNAP NAS搭配NX軟體。透過這樣的三方合作，VCA可提供AI辨識能力，QNAP提供儲存與硬體平台，NX則支援更完整的VMS與metadata應用，使不同規模與不同預算的專案都能找到合適配置。
六大應用場景，從安防延伸至營運管理
VCA目前將AI影像辨識應用延伸至安防、環安衛與ESG、商業管理、港口與倉儲自動化、智慧交通及門禁管理等面向。在安防場域中，VCA可用於入侵、徘徊、跌倒、打架、遺留物與禁區進入等事件偵測；在工地與工廠中，則可分析人員是否穿戴安全帽、反光背心與工裝，也可偵測煙霧、火焰、揚塵與危險區域接近。在環境管理的應用中，VCA曾以遺留物偵測搭配車牌辨識，協助地方政府偵測亂倒垃圾行為，並將影像分析結果作為後續稽查依據。
在零售場域，VCA透過Retail Trend平台提供people counting、人流熱點圖、停留時間與區域分析，協助業者理解POS資料背後看不到的消費者行為。陳灝跟我們分享時說，VCA曾在印尼Body Shop門市導入相關分析，協助業主發現新商品陳列區雖有足夠人潮與停留時間，但銷售轉換不足，經過VCA夥伴的導入協助，兩個月後相關商品銷售成長約20%。
OCR與LPR導入物流海港，加速資料自動化
物流、倉儲與海港是VCA OCR與LPR技術的重要應用場景。過去許多槽車、貨櫃、報關與物流資料仰賴人工抄寫或輸入，容易因字跡、輸入錯誤與資料不一致造成行政成本。VCA可辨識卡車車牌、槽架車牌、槽桶編號與貨櫃號碼，並將每次通過資訊打包成結構化資料，協助業者進行報表製作與流程管理。
陳灝表示，VCA在化學槽車管理案例中，已協助物流業者將車牌、槽架與槽桶資訊自動化，相關應用已於高雄落地，苗栗與台南場域也在準備導入。在海港場域中，OCR與LPR可串接自助Kiosk、報關系統與後端管理平台，讓車輛進場時即可自動辨識車牌與貨櫃資訊，減少門哨人工核對需求，並提升貨櫃碼頭作業效率。除了資料自動化，VCA也可應用於港區安全管理，例如偵測車輛方向、裝卸區違規穿越、落水事件與異常停留。
公共場域與校園安全成為新應用方向
VCA在台灣的公共場域應用也持續擴展。以遠傳智慧共桿於松菸場域的應用為例，VCA提供人流技術與智慧追蹤平台，當系統在人車共道區域偵測到行人時，可於車道端顯示注意行人的提示；偵測到車輛時，則可於人行道端顯示注意來車。這類應用讓AI影像辨識從後端事件通報延伸至現場即時管理，並與數位看板及交通安全提示結合。
校園安全也成為VCA接下來的重要推進方向。陳灝透露，VCA近期與教育單位進行demo，後續將有五間新北市高中準備導入VCA AI，並搭配QNAP方案應用於校園安全。相關應用可能涵蓋跌倒、打架、操場異常事件、停車場管理、電動車起火，以及頂樓或邊界區域危險行為偵測。相較傳統監視器多半用於事後調閱，AI影像辨識可在事件發生當下提供即時提示，協助校方與管理人員更快介入處理。
導入VLM，提升影像語意查找與即時判斷能力
面對傳統Machine Learning在物件定義與場景判斷上的限制，VCA也開始導入VLM，也就是Vision-Language Model，作為下一階段產品發展方向。陳灝表示，傳統AI模型通常需要先定義物件類別，再透過素材訓練，但VLM可透過語意描述進行更彈性的影像查找，例如搜尋拿便當的人、穿西裝的人、禿頭男性或穿特定服裝的小孩，使影像分析從固定物件標籤走向更自然的語意理解。
VCA第一階段將先把VLM導入智慧追蹤與Forensic平台，作為事後查找工具；第二階段則會將VLM拉進即時分析流程，用來輔助既有Machine Learning模型判斷。以煙霧與火焰偵測為例，過去橘色物件可能造成誤報，未來VLM可作為二次過濾機制，協助判斷畫面中的橘色物件是否真正符合火焰情境。VCA目前規劃於今年底讓具備完整權限的VLM產品ready，並於2027年農曆年後完成一定程度QA測試後逐步量產導入。
向場域型Total Solution發展
陳灝在受訪尾聲時表示，VCA未來將持續朝Total Solution方向發展，讓AI影像辨識在不同場域中能滿足更完整的應用需求。過去AI供應商常在單一案場中只能滿足部分辨識需求，系統整合商因此需要導入多家AI廠商，導致架構、成本、維護與責任歸屬更複雜。VCA希望在AI辨識層面提供更完整的場域方案，例如辦公室可涵蓋員工與訪客辨識、會議室使用率、廁所使用人次與敏感區域管理；學校可涵蓋操場安全、停車場、電動車起火與頂樓危險行為；工地可管理人車進出、安全裝備、跌倒、電子圍籬與揚塵；海港則可從進場OCR、車牌辨識、貨櫃編號延伸至船邊作業安全。
隨著AI影像分析逐漸進化，市場競爭也將更加重視看得懂影像、成本控制與長期穩定運作。VCA的佈局策略是讓AI影像辨識的價值提升並擴大，協助有限的人力處理更多的細節，讓判斷更快、管理更精準，並讓監控影像從被動錄影轉型為可以即時支援安全、效率與營運管理的智慧資料。 |
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