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運研所運用AI結合無人機精進高速公路容量分析 完成臺灣公路容量手冊修訂及軟體更新
 
 
 
責任編輯:IDS新聞中心
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最後更新時間:8月 | 8日 , 2026
 
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隨著AI影像辨識技術與無人機應用日益成熟,過去高速公路車流調查受限於樣本數不足及觀測期間較短等問題,已逐步獲得改善。其中,高速公路分流區及匯流區因車輛加減速及變換車道頻繁,容易影響道路運行效率,為建立更符合我國交通特性的高速公路容量分析方法,交通部運輸研究所辦理為期三年的研究,據以完成《臺灣公路容量手冊》第5章「高速公路出口匝道分流區」及第6章「高速公路進口匝道匯流區」之修訂,並於115年7月正式公布,同步更新臺灣公路容量分析軟體(THCS),供各界使用。
 


公路容量手冊為國內交通規劃、道路設計及交通影響評估的依據,以確保全國交通建設評估具有一致性。其中,高速公路匯流區及分流區(圖1)因車流頻繁變換車道,為高速公路最容易形成壅塞的瓶頸路段之一。近年隨著無人機及人工智慧影像辨識技術快速發展,運輸研究所運用新興科技重新蒐集交通資料,建立更符合國內高速公路車流特性的分析模式,做為本次公路容量手冊修訂的基礎。

本次研究導入無人機空拍及AI電腦視覺影像分析技術(圖2),有效改善傳統交通調查需架設大量攝影設備、投入人力及仰賴人工判讀等限制。透過無人機可完整掌握高速公路車流運行狀況,大幅降低現場作業風險及設備成本;再結合AI影像辨識技術,自動擷取車輛軌跡、流率、速率、密度及車道變換等資訊,不僅提升交通資料蒐集效率,更有效提高分析品質,提供建立分析模式更完整的基礎資料。

研究成果重新建立高速公路分流區及匯流區服務水準分析模式,可評估現況及規劃設計方案之車流運轉情形。而車流特性分析之發現,亦可做為高速公路交通工程改善的參考,例如:分流區外側車道壅塞,若欲提高外側車道使用效率可調整減速車道長度,匯流區則可進行匝道儀控等交通管理措施,以提升高速公路運作效率。另考量容量分析涉及多項判斷及計算程序,運輸研究所同步更新臺灣公路容量分析軟體,使用者僅需輸入交通調查及道路幾何資料,系統即可自動判斷匝道型態、套用相對應分析模式,完成服務水準分析,不僅降低人工判斷錯誤,也提升分析效率與一致性。

交通部運輸研究所表示,本次公路容量手冊修訂及分析軟體更新,將有助於提升國內高速公路容量分析及服務水準評估品質,提供交通規劃、道路設計、交通工程改善及交通影響評估更精確的分析工具。未來將持續蒐集各界使用回饋,滾動檢討不同公路設施之分析方法及軟體功能,納入後續公路容量手冊修訂工作,做為交通規劃、道路設計、交通管理及增設交流道等之評估基礎,提升高速公路整體運作效率與服務品質。
 
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專家 : 交通部運輸研究所
 
 
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