| 中市交通局導入AI Agent 開創交通主動預警新模式 |
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| 最後更新時間：8月 | 18日 , 2026 |
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| 台中智慧交通邁入全新里程碑！正式導入AI Agent（AI代理人），範圍涵蓋新光遠百商圈、台74線太原匝道車流監控，以及今年新社花海人潮接駁車調度，運用AI主動預警新模式，執行辨識車流、判斷路況並即時通報，達到「AI主動發現、AI主動通報、AI輔助決策」，提高管理效率，打造更安全便利的交通環境。 |
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交通局長葉昭甫表示，交通管理過去高度依賴人員長時間審視監視器畫面，隨時觀察車流狀況、排隊長度、周邊停車場剩餘車位，以及是否發生交通事故，再由專責人員逐層檢查確認，並討論決定是否啟動交通疏導或管制措施。不僅耗費大量人力，也容易因為資訊傳遞而影響應變速度，經導入AI Agent後，讓系統從「被動監視」進化為「主動告警」。
葉局長指出，交通局以台中7期新光遠百商圈作為首波實證場域，AI Agent藉由監測台灣大道、惠中路及市政北七路周邊CCTV（道路監視影像設備），自動分析百貨停車排隊車流及周邊停車場剩餘車位資訊，經智慧監測儀表板即時掌握交通運作情形。當偵測排隊車流達預設警戒門檻值時，系統會自動生成交通事件，整合壅塞位置、排隊長度、停車供需及現場影像等資訊，並透過LINE自動推播通知管理單位，提供管理單位快速評估是否啟動停車導引、交通疏導或斷流等應變措施。
交通局說明，實踐AI Agent於交通管理的創新應用，除百貨商圈外，也將於台74線太原匝道周邊辦理第二波車流驗證。隨著私人運具持有量持續成長，尖峰時段台74線上、下匝道車流量日益增加，此次運用環中東路及太原路周邊CCTV，由AI Agent全自動辨識上、下匝道車流、排隊長度及車輛轉向量，分析各車道車流紓解速度與回堵變化，從實施即時監測、歷史統計及智慧分析，協助交通局精準掌握匝道與平面道路間的交通運作情形，作為號誌控制、CMS（資訊可變標誌）導引及交通疏導決策的重要參考。
交通局第三波驗證規劃在新社花海活動期間展開，於接駁車總站建置臨時CCTV，採用AI影像辨識各接駁路線候車人數及人流變化，當候車人數達到設定門檻時，系統自動形成警戒事件並主動通報，協助交通局即時掌握各接駁路線排隊狀況，作為接駁車調度與現場疏導決策參考，提升大型活動接駁服務效率。 |
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