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臺中市近1.9億升級電子城牆 3萬支監視鏡頭加速數位化、布局AI影像分析
 
 
 
責任編輯:吳珊珊
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最後更新時間:8月 | 28日 , 2026
 
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臺中市政府警察局持續推動「電子城牆」-全市錄影監視系統升級,近日也將完成預算達1億4,849萬1,000元的採購建置,並保留最高4,000萬元後續擴充額度,整體潛在建置規模最高可達1億8,849萬1,000元。這項大型採購,是臺中市近年持續推動「電子城牆」汰舊換新與數位化升級的重要一環,也反映城市治安監控正從過去以錄影存證為主的架構,逐步朝集中管理、資料整合與AI影像分析發展。
 


臺中市長期透過治安要點錄影監視系統建構城市電子城牆,目前全市監視鏡頭數量已超過3萬支,整體布建規模位居全國前列。這些攝影機分布於重要道路、主要路口、治安熱點、新興重劃區及人口密集區域,長期以來都是警方偵辦刑案、追查車輛動線及還原案件現場的重要工具,電子城牆也逐漸成為臺中市警政基礎設施的重要一環。

電子城牆從布建數量走向系統升級
臺中市錄影監視系統建置時間橫跨多年,部分早期設備仍採用傳統類比式攝影機、前端錄影主機及較舊的傳輸架構。隨著設備逐步進入汰換年限,系統在解析度、影像品質、設備維護與跨系統整合方面也開始面臨新的挑戰。

尤其近年車牌辨識、影像搜尋及AI分析逐漸成為智慧警政的重要工具,既有監視架構若無法進一步數位化,也將較難支撐後續更大量、更即時的影像分析需求。因此,臺中市警察局自114年起推動「臺中市電子城牆-錄影監視系統汰舊換新計畫」,逐步將監視系統建置重點從過去以增加布建數量為主,轉向提升設備品質、數位化程度與後端整合能力。

原有監視系統中達到使用年限或規格不符現行需求的設備,將陸續進行更新,新興重劃區與新闢道路則依治安及交通需求補足新的監視據點,使整體電子城牆的建置方向逐步從單純追求數量,轉向系統品質與使用效能的提升。

後端同步改善 影像朝集中管理發展
過去部分錄影監視系統採取較分散的運作模式,影像儲存在各前端設備或不同區域的錄影主機中,警方若要調閱特定案件影像,往往必須透過不同設備或不同節點逐一搜尋。當全市監視鏡頭數量已達數萬支後,這種分散式管理方式在設備維護、資料調閱與後續分析上,也增加了管理複雜度。

臺中市警察局目前同步規劃改善後端影像儲存中心與錄影監視系統機房,並逐步將影像透過網路及光纖傳輸回後端集中管理。當前端攝影機拍攝的影像可以穩定回傳至後端,並透過統一的影像管理平台及儲存設備集中保存後,警方可以提高影像調閱效率,也有助於後續進行跨區域、跨時間及跨案件的資料搜尋與分析。架構的轉變,也讓電子城牆從過去以錄影設備為主的系統,逐步朝城市治安影像資料平台發展。

3萬支監視鏡頭之後 影像搜尋效率成為關鍵
近年臺中市警察局持續導入車牌辨識、雲端智慧辨識及相關影像分析技術,希望改善大量影像依賴人工搜尋的限制。當車輛經過不同監視據點時,系統可透過車牌辨識或影像特徵建立紀錄,警方再依案件需求搜尋特定車牌、時間、地點或行駛路線,以更快速掌握目標車輛可能出現的位置與移動軌跡。

臺中市警察局今年成立「鷹眼小組」,也是電子城牆朝智慧化發展的一項具體案例。警方透過既有監視器、車牌辨識系統及相關影像資料協助重大刑案偵辦,讓原本分散在不同地點的監視影像,可以進一步透過資料整合轉化成可供案件分析的資訊。

AI影像分析建立在前端數位化基礎上
傳統類比式攝影機在解析度、影像傳輸及系統整合能力方面,較難支援現代化影像分析需求。車牌辨識、人物特徵比對、車輛搜尋與行為分析等功能,也對影像清晰度、影格穩定性及網路傳輸品質提出更高要求。因此,臺中市目前推動的電子城牆汰舊換新,重點不只在舊攝影機更新,也包括透過設備升級逐步建立可以支撐未來智慧警政的數位影像基礎。

前端攝影機完成數位化後,再配合網路交換、光纖傳輸、集中儲存、影像管理平台及後端運算能力,才能讓數萬支監視鏡頭形成可以統一管理、搜尋與分析的城市治安影像網路。

近1.9億元預算 助力電子城牆進入新一階段
隨著既有監視設備逐步老化,加上AI影像分析與智慧警政應用快速發展,未來幾年臺中市除了持續汰換老舊攝影機,也將同步推進傳輸網路、儲存設備、影像管理與後端分析能力的升級。而電子城牆下一階段所涉及的範圍,也已從單純攝影機採購,逐步擴大到前端影像設備、網路傳輸、光纖建設、影像儲存、VMS影像管理平台、伺服器、資安與AI分析等整合型建置內容。

對已經擁有超過3萬支監視鏡頭的臺中市而言,電子城牆接下來的重要發展方向,是讓既有系統使用更有效率。當前端設備逐步完成數位化、影像透過光纖回傳至後端集中儲存,再與車牌辨識、車行紀錄、影像搜尋及AI分析能力整合後,原本散布在城市各處的監視鏡頭,才有機會形成具備資料整合與智慧分析能力的城市治安感知網路。

從過去以錄影存證為核心的監視系統,到未來結合數位攝影機、集中式儲存、車牌辨識與AI影像分析,臺中市正逐步把既有龐大的監控資產轉化為更完整的智慧警政基礎設施。
 
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