| 中市閃耀2026智慧運輸世界大會！交通局長分享台中轉運中心AI治理經驗 |
| |
|
| |
|
 |
92 |
|
| 最後更新時間：10月 | 22日 , 2026 |
|
| |
 |
 |
|
|
| 台中智慧交通登上國際舞台！台中市政府團隊10月19日至23日赴韓國參與第32屆智慧運輸世界大會（ITS World Congress），交通局長葉昭甫昨（20）日代表台中市，在大會論壇發表「從車票到足跡：多運具轉運樞紐的持續監測與管理」專題演講，分享台中如何運用感測技術與人工智慧（AI），為交通轉運樞紐建構更安全、高效的管理機制，向國際展現台中推動智慧交通與永續發展的成果。 |
| |
葉局長表示，市長盧秀燕積極推動數位與淨零雙軸轉型，結合在地產業能量與智慧科技，持續提升城市交通治理效能。以即將啟用的台中轉運中心為例，該轉運中心緊鄰台中車站，周邊有台鐵、市區公車及國道客運等多種運具在此交會，每日進出及轉乘高達10萬人次，如何有效掌握人流、維持動線順暢並兼顧公共安全，是交通樞紐管理的重要課題。
葉局長指出，為提升管理效率，台中市導入智慧治理思維，不再只依賴傳統票閘紀錄，而是透過包含「AI越線計數」在內的多層次數據架構，掌握人流進出及移動情形，協助管理人員即時了解現場狀況，作為人潮疏導、空間管理及營運調度的參考，讓交通管理從被動應對走向即時掌握。
此外，除了人流監測，智慧治理系統也具備24小時運作的影像搜尋功能，當民眾發生遺失物等情況時，管理人員可依影像時間軸快速搜尋相關畫面，縮短查找時間、提升處理效率，讓科技不只是管理工具，更成為改善旅運服務的助力。
「AI掌握人流，三級通報守安全」，葉局長向全球產官學與會者說明，在安全管理方面，交通局規劃明確的三級通報機制，依事件風險程度啟動不同處理流程，第一級（L1）為一般異常，例如現場人潮過度集中或排隊過長，系統將通知站務人員到場引導；第二級（L2）為安全事件，若發現人員跌倒、需要協助或誤入管制區，將通報站務及警察人員前往處理；第三級（L3）為緊急事件，如發生火災或嚴重群眾衝突，即時通知警消及相關交通應變單位，協力啟動緊急處置，降低事故風險。
交通局進一步說明，這套智慧管理機制串聯前端AI攝影機偵測、雲端資料處理及跨單位通報協調，讓異常狀況能更快被發現、通報及處理。同時，系統也將個人隱私與人工把關納入設計，預設採匿名化方式處理，不使用臉部辨識技術；AI負責提供異常提示，後續仍由值勤人員確認並作成處置決策，確保「人員把關（Human in the loop）」的審核機制原則，維持管理效率、公共安全與民眾隱私。
葉局長表示，智慧交通不只是導入新科技，更重要的是讓科技真正解決民眾的需求，台中運用智慧感測、AI分析及分級通報，持續提升交通樞紐的管理能力，讓人潮掌握更精準、突發事件應變更迅速、旅運服務更貼近民眾需求。此次在智慧運輸世界大會分享台中經驗，展現市府以科技提升交通治理、朝智慧與永續城市邁進的努力。 |
| |
| ※本文圖文非經授權不得轉載，洽詢授權，請E-Mail至contact@aimag.tw[ iDS智慧安防雜誌聲明 ]※ |
| |
| |
|
| |
